كيف تشبه AI مثل ChatGpt و Deepseek العقل
في سبتمبر ، كشفت Openai عن نسخة جديدة من ChatGpt مصممة إلى العقل من خلال المهام تنطوي على الرياضيات والعلوم وبرمجة الكمبيوتر. على عكس الإصدارات السابقة من chatbot ، يمكن أن تقضي هذه التكنولوجيا الجديدة الوقت في “التفكير” من خلال مشاكل معقدة قبل الاستقرار على إجابة. تفوقت على الأنظمة الرائدة في الصناعة على سلسلة من الاختبارات التي تتبع تقدم الذكاء الاصطناعيالآن شركات أخرى مثل جوجلو الإنسان والصين ديبسيك، تقديم تقنيات مماثلة. لكن هل يمكن للمنظمة العفولية في الواقع سببًا كإنسان؟ ماذا يعني أن يفكر الكمبيوتر؟ هل تقترب هذه الأنظمة حقًا من الذكاء الحقيقي؟ هنا دليل التجربة والخطأ. أجاب ChatGpt الأصلي على الأسئلة على الفور. يمكن أن تعمل أنظمة التفكير الجديدة من خلال مشكلة لعدة ثوان – أو حتى دقائق – قبل الإجابة. هل يمكن أن تكون أكثر تحديداً؟ في بعض الحالات ، سيؤدي نظام التفكير إلى تحسين مقاربته في السؤال ، ويحاول مرارًا وتكرارًا تحسين الطريقة التي اختارتها. في أوقات أخرى ، قد يجرب عدة طرق مختلفة للتعامل مع مشكلة قبل الاستقرار على أحدها. أو قد يعود والتحقق من بعض الأعمال التي قامت بها قبل بضع ثوان ، فقط لمعرفة ما إذا كان ذلك صحيحًا. لكن التفكير الأكثر فاعلية عندما تطرح أسئلة تتضمن الرياضيات والعلوم والبرمجة على الكمبيوتر. كيف يختلف chatbot المنطقي عن chatbots السابقة؟ يمكنك أن تطلب من chatbots في وقت سابق أن يوضح لك كيف وصلوا إلى إجابة معينة أو للتحقق من عملهم. نظرًا لأن ChatGPT الأصلي قد تعلم من النص على الإنترنت ، حيث أظهر الناس كيف وصلوا إلى إجابة أو فحصوا عملهم ، يمكن أن يفعل هذا النوع من التفكير الذاتي ، ولكن نظام التفكير يذهب أبعد من ذلك. يمكن أن تفعل هذه الأنواع من الأشياء دون أن تطلب. ويمكن أن تفعلها بطرق أكثر شمولاً ومعقدة. تسميها بانيات نظام تفكير لأنها تشعر كما لو أنها تعمل بشكل أكثر شبهاً بالشخص الذي يفكر في مشكلة صعبة. لماذا تعتبر منظمة العفو الدولية أمرًا مهمًا الآن؟ تعتقد شركات مثل Openai أن هذه هي أفضل طريقة لتحسين الدردشة. أفضل تلك الأنظمة التي تم تنفيذهاولكن في عام 2024 ، هم استخدم كل النص على الإنترنت تقريبًاوهذا يعني أنهم يحتاجون إلى طريقة جديدة لتحسين chatbots. لذلك بدأوا في بناء أنظمة التفكير. كيف يمكنك بناء نظام تفكير؟ في العام الماضي ، بدأت شركات مثل Openai في الاعتماد بشدة على تقنية تسمى التعلم التعزيز. من خلال هذه العملية – والتي يمكن أن تمتد على مدى أشهر – يمكن لنظام الذكاء الاصطناعي تعلم السلوك من خلال التجربة والخطأ الواسع. من خلال العمل من خلال الآلاف من مشكلات الرياضيات ، على سبيل المثال ، يمكن أن يتعلم الأساليب التي تؤدي إلى الإجابة الصحيحة وأيها لا. لقد صمم الباحثون آليات ردود فعل معقدة تُظهر النظام عندما يفعل شيئًا صحيحًا وعندما يرتكب خطأ ما. “إنه يشبه إلى حد ما تدريب كلب على الكلب”. “إذا كان النظام جيدا ، فأنت تعطيه ملف تعريف ارتباط. إذا لم يكن جيدًا ، فأنت تقول ،” الكلب السيئ “. (صحيفة نيويورك تايمز مقاضاة Openai وشريكها ، Microsoft ، في ديسمبر / كانون الأول بسبب انتهاك حقوق الطبع والنشر لمحتوى الأخبار المتعلق بأنظمة الذكاء الاصطناعى.) هل يعمل التعلم التعزيز؟ إنه يعمل بشكل جيد في مجالات معينة ، مثل الرياضيات والعلوم وبرمجة الكمبيوتر. هذه هي المجالات التي يمكن للشركات أن تحددها بوضوح السلوك الجيد والسيئ. مشاكل الرياضيات لها إجابات نهائية التمييز بين الخير والسيئ يصعب دبوس. يقول الباحثون إن هذه العملية يمكن أن تحسن عمومًا من أداء نظام الذكاء الاصطناعي ، حتى عندما يجيب على الأسئلة خارج الرياضيات والعلوم. “إنها تتعلم تدريجياً ما هي أنماط التفكير التي تقودها في الاتجاه الصحيح وأيها لا”. التعلم التعزيز هو الطريقة التي تستخدمها الشركات لبناء أنظمة التفكير. إنها مرحلة التدريب التي تتيح في نهاية المطاف chatbots التفكير. لا تزال أنظمة التفكير هذه ترتكب أخطاء؟ بالتأكيد. كل ما يفعله chatbot يعتمد على الاحتمالات. إنه يختار مسارًا يشبه البيانات التي تعلمتها منها – ما إذا كانت هذه البيانات قد جاءت من الإنترنت أو تم إنشاؤها من خلال التعلم التعزيز. في بعض الأحيان ، يختار خيارًا خاطئًا أو لا معنى له. هل هذا طريق إلى آلة تطابق الذكاء البشري؟ يتم تقسيم خبراء الذكاء الاصطناعي على هذا السؤال. لا تزال هذه الطرق جديدة نسبيًا ، ولا يزال الباحثون يحاولون فهم حدودهم. في حقل الذكاء الاصطناعي ، غالبًا ما تتقدم طرق جديدة بسرعة كبيرة في البداية ، قبل التباطؤ. (tagstotranslate) أجهزة الكمبيوتر الذكاء الاصطناعي (T) والإنترنت (T) ChatGPT (T) Openai Labs (T) Klein (T) Dan (T) نوع المحتوى (T) المحتوى: الخدمة
المصدر
