لماذا أشعر بالأجي
إليكم بعض الأشياء التي أؤمن بها حول الذكاء الاصطناعي: أعتقد أنه خلال السنوات القليلة الماضية ، بدأت أنظمة الذكاء الاصطناعي في تجاوز البشر في عدد من المجالات – الرياضياتو الترميز و التشخيص الطبي، فقط على سبيل المثال لا الحصر-وأنهم يتحسنون كل يوم. أعتقد أنه في وقت قريب جدًا-ربما في عام 2026 أو 2027 ، ولكن على الأرجح هذا العام-ستدعي شركة واحدة أو أكثر من شركات الذكاء الاصطناعي أنها خلقت ذكاءًا عامًا مصطنعًا ، أو AGI ، والذي عادة ما يتم تعريفه على أنه من المُعينات التي يتم التعرف عليها بشكل عام. حول ما إذا كان الأمر يعتبر “حقيقيًا” على أنه “حقيقي” ، ولكن هذا في الغالب لن يهم ، لأن النقطة الأوسع-أننا نفقد احتكارنا للذكاء على مستوى الإنسان ، وننقل إلى عالم مع أنظمة منظمة العفو الدولية القوية للغاية- هذا واضحًا ، كما يتضح من المبالغ الضخمة من المال التي ينفقونها للوصول إلى هناك أولاً. أعتقد أن معظم الناس والمؤسسات غير مستعدين تمامًا لأنظمة الذكاء الاصطناعى الموجود اليوم ، ناهيك عن المزيد من الأقوى ، وأنه لا توجد خطة واقعية في أي مستوى من الحكوميات على التخفيف من المخاطر أو التقاط الفوائد. الخيال – ليس فقط خطأ في الأسس الموضوعية ، ولكن يمنح الناس شعورًا زائفًا بالأمان. أعتقد أنه سواء كنت تعتقد أن Agi سيكون رائعًا أو فظيعًا للبشرية – وبصراحة ، قد يكون من المبكر جدًا القول – وصوله يثير أسئلة اقتصادية وسياسية وتكنولوجية مهمة ليس لدينا أي إجابات حاليًا. لكنني لم أصل إلى هذه الآراء كمستقبلي ذي النجوم ، أو مستثمر يقوم بتهديد محفظة الذكاء الاصطناعى أو رجل أخذ الكثير من الفطر السحري وشاهد “Terminator 2.” وصلت إليهم كصحفي قضى الكثير من الوقت في التحدث إلى المهندسين الذين يبنون أنظمة AI قوية ، والمستثمرون يمولونها والباحثين الذين يدرسون آثاره. لقد تصدق أن ما يحدث في الذكاء الاصطناعي الآن أكبر مما يفهمه معظم الناس. في سان فرانسيسكو ، حيث أنا مقرها ، فإن فكرة AGI ليست هامشية أو غريبة. الناس هنا تحدث عن “الشعور بـ AGI” ، وأصبح بناء أنظمة الذكاء الاصطناعى الأكثر ذكاءً من الذكاء الاصطناعي الهدف الصريح لبعض أكبر شركات وادي السيليكون. في كل أسبوع ، ألتقي بمهندسين ورجال أعمال يعملون على الذكاء الاصطناعي الذين أخبروني أن التغيير-التغيير الكبير ، التغيير الهائل في العالم ، نوع التحول الذي لم نره من قبل-هو قاب قوسين أو أدنى. “خلال العام أو العامين الماضيين ، ما كان يطلق عليه” الجداول الزمنية القصيرة “(أعتقد أن Agi قد يتم بناء هذا العقد على الأرجح). المنطقة ، حتى أن قلة من الناس سمعوا عن Agi ، ناهيك عن البدء في التخطيط لذلك. وفي صناعتي ، ما زال الصحفيون الذين يحصلون على تقدم منظمة العفو الدولية على محمل الجد يتعرضون للسخرية خداع ساذج أو شلن الصناعة. على الرغم من أن لدينا الآن أنظمة الذكاء الاصطناعي المساهمة في الاختراقات الحائزة على جائزة نوبل، وحتى رغم ذلك 400 مليون شخص في الأسبوع يستخدمون chatgpt ، والكثير من الذكاء الاصطناعي الذي يواجهه الناس في حياتهم اليومية مصدر إزعاج. أنا أتعاطف مع الأشخاص الذين يرون منظمة العفو الدولية تم تجهيزه في جميع أنحاء خلاصات Facebook الخاصة بهم ، أو لديك تفاعل أخرق مع chatbot خدمة العملاء وفكر: هذا هو ما سيتولى العالم؟ اعتدت أن أسخر من الفكرة أيضًا. لكنني جئت إلى الاعتقاد بأنني كنت مخطئًا. لقد أقنعتني بعض الأشياء بأحضر تقدم الذكاء الاصطناعي بشكل أكثر جدية. إن المطلعين يشعرون بالقلق. والشيء الأكثر إثارة للارتباك في صناعة الذكاء الاصطناعى اليوم هو أن الأشخاص الأقرب إلى التكنولوجيا – موظفي ومديريهم التنفيذيين في مختبرات الذكاء الاصطناعى – يميلون إلى أن تكون الأكثر قلقًا بشأن مدى سرعة تحسنها. في عام 2010 ، عندما كنت أغطي صعود وسائل التواصل الاجتماعي ، كان لا أحد داخل Twitter أو Foulsquare أو Pinterest يحذر من أن تطبيقاتهم يمكن أن تسبب فوضى اجتماعية. لم يكن Mark Zuckerberg يختبر Facebook للعثور على أدلة على أنه يمكن استخدامه لإنشاء الأسلحة الحيوية الجديدة ، أو تنفيذ الهجمات الإلكترونية المستقلة. ولكن اليوم ، يخبرنا الأشخاص الذين لديهم أفضل المعلومات حول تقدم الذكاء الاصطناعي-الأشخاص الذين يبنون منظمة العفو الدولية القوية ، والذين لديهم إمكانية الوصول إلى أنظمة أكثر تحددًا من عامة الناس-يخبروننا أن التغيير الكبير قريب. شركات الذكاء الاصطناعى الرائدة التحضير بنشاط لوصول Agi ، ودرس خصائص مخيفة لنماذجها ، مثل ما إذا كانوا قادرين على التخطيط و الخداع، تحسبا لتصبح أكثر قدرة وحكم الذقل. مكتوب أن “الأنظمة التي تبدأ في الإشارة إلى AGI تظهر في الاعتبار”. قال من المحتمل أن يكون AGI “على بعد ثلاث إلى خمس سنوات”. داريو أمودي ، الرئيس التنفيذي للأنثروبور (الذي لا يحب مصطلح AGI لكنه يتفق مع المبدأ العام) ، أخبرني الشهر الماضي أنه يعتقد أننا كنا على بعد عام أو عامين من وجود “عدد كبير جدًا من أنظمة الذكاء الاصطناعى الأكثر ذكاءً من البشر في كل شيء تقريبًا”. بعد كل شيء ، يقف المديرين التنفيذيون من الذكاء الاصطناعى إلى الربح من الضجيج المضخم ، وربما يكون لديهم حوافز للمبالغة. لكن الكثير من الخبراء المستقلين – بما في ذلك جيفري هينتون و جوشوا بينجيو، اثنان من أكثر الباحثين في العالم في العالم ، و بن بوكانان، الذي كان أفضل خبير في إدارة الذكاء الاصطناعى في إدارة بايدن – يقولون أشياء مماثلة. وكذلك مجموعة من البارزين الآخرين الاقتصاديونو علماء الرياضيات و مسؤولو الأمن القومي. أن نكون منصفين ، بعض الخبراء شك في أن أجي وشيك. ولكن حتى لو تجاهلت كل من يعمل في شركات الذكاء الاصطناعى ، أو كان لديه حصة راسخة في النتيجة ، فلا يزال هناك ما يكفي من الأصوات المستقلة الموثوقة مع الجداول الزمنية القصيرة التي يجب أن نأخذه على محمل الجد. نماذج الذكاء الاصطناعى تستمر في التحسن. بالنسبة لي ، تمامًا مثلما تستخدم أي شيء من الرأي الخبراء ، فهي أدلة على أنظمة AI التي تحسنها بسرعة ، بطرق واضحة إلى حد ما بالنسبة إلى أي شخص يستخدمه. الحساب الأساسي ، فشل في كثير من الأحيان في مشاكل التفكير المعقدة وغالبا ما “ملموسة” ، أو تشكل حقائق غير موجودة. يمكن أن تقوم الدردشة من تلك الحقبة بأشياء مثيرة للإعجاب مع المطالبة الصحيحة ، لكنك لن تستخدم واحدة أبدًا لأي شيء مهم للغاية. نماذج الذكاء الاصطناعى في اليوم أفضل بكثير. الآن ، يتم طرح النماذج المتخصصة درجات على مستوى الميدالية على أولمبياد الرياضيات الدولية ، أصبحت النماذج المتعددة للأغراض العامة جيدة في حل المشكلات المعقدة التي كان علينا ذلك إنشاء اختبارات جديدة وأصعب لقياس قدراتهم. لا تزال الهلوسة والأخطاء الواقعية تحدث ، لكنها نادرة في النماذج الأحدث. والعديد من الشركات تثق الآن في نماذج الذكاء الاصطناعى بما يكفي لبناءها في وظائف جوهرية وتواجه العملاء. (صحيفة نيويورك تايمز لديها مقاضاة Openai وشريكها ، Microsoft ، متهمينهم بانتهاك حقوق الطبع والنشر لمحتوى الأخبار المتعلقة بأنظمة الذكاء الاصطناعى. نفى Openai و Microsoft المطالبات.) بعض التحسن هو وظيفة الحجم. في الذكاء الاصطناعى ، تميل النماذج الأكبر ، التي تم تدريبها باستخدام المزيد من البيانات وقوة المعالجة ، إلى تحقيق نتائج أفضل ، والنماذج الرائدة اليوم أكبر بكثير من أسلافها. ولكنها تنبع أيضًا من اختراقات التي قام بها باحثو AI في السنوات الأخيرة – على وجه الخصوص ، وهي ظهور نماذج “العقل” ، والتي تم تصميمها لاتخاذ خطوة علمية إضافية قبل أن يقدموا نماذج من العوامل. المشاكل ، ويتم تصنيعها باستخدام التعلم التعزيز – وهي تقنية تم استخدامها لتدريس الذكاء الاصطناعى لعب لعبة اللوحة اذهب على مستوى خارق. يبدو أنها تنجح في الأشياء التي تعثرت على النماذج السابقة. (مثال واحد فقط: GPT-4O ، نموذج قياسي أصدرته Openai ، سجل 9 في المائة في AIME 2024 ، مجموعة من مشاكل الرياضيات الشاقة للغاية ؛ O1 ، نموذج التفكير الذي Openai مطلق سراحه بعد عدة أشهر ، سجل 74 في المائة في نفس الاختبار.) مع تحسن هذه الأدوات ، أصبحت مفيدة لأنواع كثيرة من أعمال المعرفة ذات الياقات البيضاء. زميلي عزرا كلاين كتب مؤخرا أن مخرجات البحث العميق في ChatGPT ، وهي ميزة متميزة تنتج ملخصات تحليلية معقدة ، كانت “على الأقل الوسيط” للباحثين البشريين الذين عملوا معهم. لقد وجدت أيضًا العديد من الاستخدامات لأدوات الذكاء الاصطناعى في عملي. لا أستخدم الذكاء الاصطناعي لكتابة الأعمدة الخاصة بي ، لكنني أستخدمها في الكثير من الأشياء الأخرى – التحضير للمقابلات ، وتلخيص الأوراق البحثية ، والبناء التطبيقات الشخصية لمساعدتي في المهام الإدارية. لم يكن أي من هذا ممكنًا قبل بضع سنوات. وأجد أنه من غير المعقول أن أي شخص يستخدم هذه الأنظمة بانتظام للعمل الجاد قد يستنتج أنه قد وصل إلى هضبة. إذا كنت تريد حقًا فهم مدى حصول الذكاء الاصطناعي مؤخرًا ، تحدث إلى مبرمج. منذ عام أو عامين ، كانت أدوات ترميز الذكاء الاصطناعى موجودة ، ولكن كانت تهدف إلى تسريع المبرمجين البشريين أكثر من استبدالها. اليوم ، أخبرني مهندسو البرمجيات أن الذكاء الاصطناعى يقومون بمعظم الترميز الفعلي لهم ، وأنهم يشعرون بشكل متزايد أن وظيفتهم هي الإشراف على أنظمة الذكاء الاصطناعى. قال مؤخرا كان ربع الدفعة الحالية من الشركات الناشئة الحالية للمعجل يستخدمون منظمة العفو الدولية لكتابة كل رمزهم تقريبًا. “قبل عام ، كانوا قد بنوا منتجاتهم من الصفر-لكن الآن 95 في المائة منها تم بناؤها من قبل منظمة العفو الدولية.” لم يكن متوقعًا – نقص في الطاقة يمنع شركات الذكاء الاصطناعى من بناء مراكز بيانات أكبر ، أو محدودة الوصول إلى الرقائق القوية المستخدمة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. ربما لا يمكن أن تأخذنا بنيات ونماذج التدريب النموذجية اليوم على طول الطريق إلى AGI ، وهناك حاجة إلى المزيد من الاختراقات. ولكن حتى لو وصلت Agi بعد عقد من الزمان – في عام 2036 ، بدلاً من عام 2026 – أعتقد أننا يجب أن نبدأ في الاستعداد لها الآن. رفع خط أنابيب الموافقة على الأدوية المصممة من الذكاء الاصطناعى ، وكتابة اللوائح لمنع أخطر أضرار الذكاء الاصطناعى ، وتعليم محو الأمية الذكاء الاصطناعي في المدارس وإعطاء الأولوية للتطور الاجتماعي والعاطفي على المهارات الفنية التي ستصبح قريباً. هذه كلها أفكار معقولة ، مع أو بدون قادة التكنولوجيا القذرة تشعر بالقلق من أن المخاوف السابقة لأوانها بشأن AGI ستؤدي إلى تنظيم الذكاء الاصطناعي بقوة. لكن إدارة ترامب أشارت إلى أنها تريد ذلك تسريع تطور الذكاء الاصطناعي، لا تبطئها. ويتم إنفاق ما يكفي من المال لإنشاء الجيل القادم من نماذج الذكاء الاصطناعى – مئات المليارات من الدولارات ، مع المزيد على الطريق – يبدو أنه من غير المحتمل أن تضخ شركات AI الرائدة الفرامل طوعًا. هناك خطر أكبر ، كما أعتقد ، هو أن معظم الناس لن يدركوا أن الذكاء الاصطناعي القوي موجود هنا حتى يحدق بهم في وجههم – القضاء على وظيفتهم ، أو إشراكهم في عملية احتيال ، أو يؤذيهم أو أي شخص يحبونه. هذا ، تقريبًا ، ما حدث خلال حقبة وسائل التواصل الاجتماعي ، عندما فشلنا في التعرف على مخاطر أدوات مثل Facebook و Twitter حتى كانت كبيرة جدًا وترسخًا للتغيير. ولهذا السبب أنا أؤمن بأخذ إمكانية AGI على محمل الجد الآن ، حتى لا نعلم تمامًا متى ستصل هذا التكنولوجيا أو ما هو سيحقق ذلك تمامًا. (tagstotranslate) الذكاء الاصطناعي
المصدر
