يتوقع إيليا سوتسكيفر، أحد مؤسسي OpenAI، نهاية التدريب المسبق على الذكاء الاصطناعي
تصدر المؤسس المشارك لشركة OpenAI وكبير العلماء السابق، إيليا سوتسكيفر، عناوين الأخبار في وقت سابق من هذا العام بعد مغادرته بدء مختبر الذكاء الاصطناعي الخاص به والذي يسمى شركة الذكاء الخارق الآمن. لقد تجنب الأضواء منذ رحيله لكنه ظهر علنًا بشكل نادر في فانكوفر يوم الجمعة في مؤتمر أنظمة معالجة المعلومات العصبية (NeurIPS). وقال سوتسكيفر على خشبة المسرح: “التدريب المسبق كما نعرفه سينتهي بلا شك”. يشير هذا إلى المرحلة الأولى من تطوير نموذج الذكاء الاصطناعي، عندما يتعلم نموذج لغة كبير الأنماط من كميات هائلة من البيانات غير المسماة – عادةً نص من الإنترنت والكتب ومصادر أخرى. “لقد حققنا ذروة البيانات ولن يكون هناك المزيد.” خلال حديثه مع NeurIPS، قال سوتسكيفر إنه بينما يعتقد أن البيانات الحالية لا تزال قادرة على تطوير الذكاء الاصطناعي إلى أبعد من ذلك، فإن الصناعة تستغل البيانات الجديدة للتدريب عليها. وقال إن هذه الديناميكية ستؤدي في النهاية إلى التحول بعيدًا عن الطريقة التي يتم بها تدريب النماذج اليوم. وقارن الوضع بالوقود الأحفوري: فكما أن النفط مورد محدود، فإن الإنترنت يحتوي على كمية محدودة من المحتوى الذي ينتجه الإنسان. ويقول سوتسكيفر: “لقد حققنا ذروة البيانات ولن يكون هناك المزيد”. “علينا أن نتعامل مع البيانات التي لدينا. “هناك إنترنت واحد فقط.” يطلق إيليا سوتسكيفر على البيانات اسم “الوقود الأحفوري” للذكاء الاصطناعي. وتوقع إيليا سوتسكيفر/NeurIPSN أن تكون نماذج الجيل القادم “فاعلة بطرق حقيقية”. لقد أصبح الوكلاء كلمة طنانة حقيقية في مجال الذكاء الاصطناعي. على الرغم من أن Sutskever لم يحددها خلال حديثه، إلا أنه من المفهوم عمومًا أنها نظام ذكاء اصطناعي مستقل يؤدي المهام، ويتخذ القرارات، ويتفاعل مع البرامج من تلقاء نفسه. وإلى جانب كونها “فاعلة”، قال إن الأنظمة المستقبلية ستكون قادرة أيضًا على التفكير. على عكس الذكاء الاصطناعي اليوم، والذي يتطابق في الغالب مع الأنماط بناءً على ما رآه النموذج من قبل، فإن أنظمة الذكاء الاصطناعي المستقبلية ستكون قادرة على حل الأمور خطوة بخطوة بطريقة أكثر قابلية للمقارنة بالتفكير. هل تعمل في OpenAI؟ أحب الدردشة. يمكنك التواصل معي بشكل آمن على Signal @kylie.01 أو عبر البريد الإلكتروني على kylie@theverge.com. كلما زاد عدد أسباب النظام، “كلما أصبح الأمر غير قابل للتنبؤ به”، وفقًا لـ Sutskever. وقارن عدم القدرة على التنبؤ بـ “أنظمة الاستدلال الحقيقي” بمدى عدم القدرة على التنبؤ بأنظمة الذكاء الاصطناعي المتقدمة التي تلعب الشطرنج بالنسبة لأفضل لاعبي الشطرنج من البشر. وقال: “سوف يفهمون الأشياء من بيانات محدودة”. “لن يرتبكوا”. وعلى المسرح، أجرى مقارنة بين توسيع نطاق أنظمة الذكاء الاصطناعي وعلم الأحياء التطوري، مستشهدا بأبحاث تظهر العلاقة بين كتلة الدماغ والجسم عبر الأنواع. وأشار إلى أنه في حين أن معظم الثدييات تتبع نمطًا واحدًا من القياس، فإن البشر (أسلاف البشر) يظهرون ميلًا مختلفًا بشكل واضح في نسبة كتلة الدماغ إلى الجسم على المقاييس اللوغاريتمية. واقترح أنه مثلما وجد التطور نمطًا جديدًا للتوسع في أدمغة البشر، فقد يكتشف الذكاء الاصطناعي بالمثل أساليب جديدة للتوسع بما يتجاوز الطريقة التي يعمل بها التدريب المسبق اليوم. ويقارن إيليا سوتسكيفر بين قياس أنظمة الذكاء الاصطناعي وعلم الأحياء التطوري. Ilya Sutskever/NeurIPSAبعد أن أنهى سوتسكيفر حديثه، سأله أحد الحضور كيف يمكن للباحثين إنشاء آليات التحفيز المناسبة للإنسانية لإنشاء الذكاء الاصطناعي بطريقة تمنحه “الحريات التي نتمتع بها كمثليين”. أجاب سوتسكيفر: “هذه هي الأسئلة التي يجب على الناس التفكير فيها أكثر”. وتوقف للحظة قبل أن يقول إنه “لا يشعر بالثقة في الإجابة على مثل هذه الأسئلة” لأن ذلك يتطلب “بنية حكومية من أعلى إلى أسفل”. اقترح أحد الحضور العملة المشفرة، الأمر الذي جعل الآخرين في الغرفة يضحكون. قال سوتسكيفر: “لا أشعر أنني الشخص المناسب للتعليق على العملة المشفرة ولكن هناك فرصة لحدوث ما تصفه”. “كما تعلم، إلى حد ما، إنها ليست نتيجة نهائية سيئة إذا كان لديك الذكاء الاصطناعي وكل ما يريدونه هو التعايش معنا وأيضًا الحصول على الحقوق فقط. ربما سيكون ذلك على ما يرام… أعتقد أن الأمور لا يمكن التنبؤ بها بشكل لا يصدق. أتردد في التعليق لكني أشجع التكهنات”.
المصدر
