لماذا يمكن أن يتباطأ تقدم الذكاء الاصطناعي؟
لقد تطور الذكاء الاصطناعي التوليدي بسرعة كبيرة في العامين الماضيين، حتى أن الاختراقات الهائلة بدت وكأنها مسألة متى وليس ما إذا كانت ستتحقق. لكن في الأسابيع الأخيرة، أصبح وادي السيليكون يشعر بقلق متزايد من تباطؤ التقدم. أحد المؤشرات المبكرة هو عدم إحراز تقدم بين النماذج التي أصدرها أكبر اللاعبين في هذا المجال. المعلومات التقارير تواجه OpenAI زيادة أقل بكثير في الجودة لنموذجها التالي GPT-5، في حين أخرت Anthropic إصدار أقوى نموذج لها Opus، وفقًا للصياغة التي تمت إزالتها من موقعها على الإنترنت. حتى في عملاق التكنولوجيا جوجل، بلومبرج التقارير أن الإصدار القادم من الجوزاء لا يرقى إلى مستوى التوقعات الداخلية. وقال دان نايلز، مؤسس شركة Niles Investment Management: “تذكر أن ChatGPT خرج في نهاية عام 2022، لذا فقد مر الآن ما يقرب من عامين”. “لقد كان لديك في البداية تقدم كبير فيما يتعلق بما يمكن أن تفعله كل هذه النماذج الجديدة، وما يحدث الآن هو أنك قمت بالفعل بتدريب كل هذه النماذج، وبالتالي فإن زيادة الأداء أصبحت نوعًا من التسوية.” إذا كان التقدم مستقرا، فإن ذلك من شأنه أن يشكك في الافتراض الأساسي الذي تعامل معه وادي السليكون على أنه دين: قوانين التوسع. والفكرة هي أن إضافة المزيد من القوة الحاسوبية والمزيد من البيانات يضمن نماذج أفضل بدرجة لا نهائية. لكن تلك التطورات الأخيرة تشير إلى أنها قد تكون نظرية أكثر منها قانونية. قد تكون المشكلة الرئيسية هي أن شركات الذكاء الاصطناعي تعاني من نفاد البيانات اللازمة لنماذج التدريب، مما قد يصل إلى ما يسميه الخبراء “جدار البيانات”. وبدلاً من ذلك، فإنهم يتجهون إلى البيانات الاصطناعية، أو البيانات التي يولدها الذكاء الاصطناعي. ولكن هذا هو الحل الإسعافي، وفقًا لمؤسس Scale AI، ألكسندر وانغ. وقال وانغ: “الذكاء الاصطناعي صناعة عبارة عن قمامة في الداخل، قمامة في الخارج”. “لذا، إذا قمت بتغذية هذه النماذج بالكثير من هراء الذكاء الاصطناعي، فسوف تقوم النماذج بإخراج المزيد من هراء الذكاء الاصطناعي.” لكن بعض قادة الصناعة يتراجعون عن فكرة أن معدل التحسن قد وصل إلى طريق مسدود. وقال جنسن هوانغ، الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia، في مؤتمر صحفي لشركة Nvidia: “إن توسيع نطاق التدريب المسبق للنموذج الأساسي سليم وهو مستمر”. أحدث الأرباح يتصل. “كما تعلمون، هذا قانون تجريبي، وليس قانونًا فيزيائيًا أساسيًا. لكن الدليل هو أنه مستمر في التوسع.” الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI سام التمان نشر على X ببساطة، “لا يوجد جدار”. ولم يستجب OpenAI وAnthropic لطلبات التعليق. تقول Google إنها سعيدة بالتقدم الذي أحرزته في برنامج Gemini وشهدت مكاسب كبيرة في الأداء في قدرات مثل التفكير والبرمجة. إذا تم استغلال تسريع الذكاء الاصطناعي، فإن المرحلة التالية من السباق هي البحث عن حالات الاستخدام – تطبيقات المستهلك التي يمكن بناؤها على رأس التكنولوجيا الحالية دون الحاجة إلى مزيد من التحسينات على النموذج. ومن المتوقع، على سبيل المثال، أن يؤدي تطوير ونشر عملاء الذكاء الاصطناعي إلى تغيير قواعد اللعبة. “أعتقد أننا سنعيش في عالم حيث سيكون هناك مئات الملايين والمليارات من عملاء الذكاء الاصطناعي، وفي نهاية المطاف ربما يكون عدد عملاء الذكاء الاصطناعي أكبر من عدد الأشخاص في العالم.” ميتا المدير التنفيذي مارك زوكربيرج قال في البودكاست الأخير مقابلة. شاهد الفيديو لمعرفة المزيد. (العلامات للترجمة) الأعمال (ر) شركة Alphabet Inc (ر) التكنولوجيا (ر) سام ألتمان (ر) الذكاء الاصطناعي (ر) الذكاء الاصطناعي التوليدي (ر) الفيديو الأول (ر) Meta Platforms Inc (ر) مارك زوكربيرج (ر) أخبار الأعمال
المصدر
