أوبر لوضع العلامات على الذكاء الاصطناعي – ذا فيرج
تستخدم أوبر عمالًا مؤقتين للدخول في مجال وضع العلامات بالذكاء الاصطناعي، تقارير بلومبرج. إنها علامة على أن شركة النقل والتوصيل مهتمة بتوسيع نموذج أعمالها المستقل الذي يعتمد على المقاولين لتلبية متطلبات عالم التعلم الآلي ونماذج اللغات الكبيرة سريع النمو. الجديد للشركة قسم “الحلول المتدرجة”. تدعي أنها تستطيع ربط الشركات بـ “المحللين الدقيقين، والمختبرين، ومشغلي البيانات المستقلين” باستخدام منصتها. إنه امتداد لفريق داخلي يضم أعضاء من الولايات المتحدة والهند يقومون باختبار الميزات الجديدة ومهام أخرى مثل تحويل قوائم المطاعم إلى اختيارات Uber Eats. كانت Uber تستخدم بالفعل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لأعمالها الخاصة وتقوم الآن بذلك متاحة للآخرين مقابل رسوم. تقوم الشركة بتعيين عمال الحفلة لتسمية البيانات واختبارها وتوطينها لشركات أخرى، بما في ذلك أورورا, إلى الأمام منظمة العفو الدولية، و نيانتيك.يتطلب التدريب على نماذج الذكاء الاصطناعي العديد من العاملين البشريين للقيام بمهام شاقة. الحقيقة الكبيرة وراء الكواليس للتدريب على نماذج الذكاء الاصطناعي هي أنه يتطلب العديد من العمال البشر للقيام بمهام شاقة مثل اختيار نتائج برامج الدردشة الأكثر تشابهًا مع الأصوات البشرية أو تصنيف العوائق مثل المشاة في لقطات السيارات ذاتية القيادة إطارًا بإطار. غالبًا ما تقوم الشركات التي تبني نماذج الذكاء الاصطناعي بتوظيف عمال في البلدان النامية للقيام بهذه المهام ودفع مبالغ صغيرة لكل تمرين. وقال أحد المهندسين في الهند لبلومبرج إنه تم تكليفهم بمقارنة وتقييم مدى صحة الاستجابات التي يولدها الذكاء الاصطناعي لمشكلات التشفير المعقدة، وتم دفع 200 روبية لكل مجموعة، أو حوالي 2.37 دولار. وتقوم أوبر حاليًا بالتعاقد مع أشخاص من كندا، والهند، وبولندا، نيكاراغوا والولايات المتحدة، تدفعان مبالغ مختلفة لكل مهمة مكتملة مع إصدار الأرباح للعمال شهريًا. إنها تبحث أيضًا عن أشخاص ذوي خلفيات ثقافية مختلفة للمساعدة في جعل الذكاء الاصطناعي أكثر قدرة على التكيف في الأسواق المختلفة.
المصدر
