تقوم Niantic ببناء نموذج ذكاء اصطناعي “جغرافي مكاني” يعتمد على بيانات لاعب Pokémon Go
نيانتيك لديه أعلن أنها تبني “نموذجًا جغرافيًا مكانيًا كبيرًا” (LGM) جديدًا يجمع ملايين عمليات المسح المأخوذة من الهواتف الذكية للاعبين في Pokémon Go ومنتجات Niantic الأخرى. وقالت الشركة في منشور على مدونتها إن نموذج الذكاء الاصطناعي هذا يمكن أن يسمح لأجهزة الكمبيوتر والروبوتات بفهم العالم والتفاعل معه بطرق جديدة رصدت من قبل يوم القمامةتم بناء “الذكاء المكاني” الخاص بـ LGM على الشبكات العصبية التي تم تطويرها كجزء من نظام تحديد المواقع المرئي الخاص بشركة Niantic. يوضح منشور المدونة أنه “على مدى السنوات الخمس الماضية، ركزت Niantic على بناء نظام تحديد المواقع المرئي (VPS)، والذي يستخدم صورة واحدة من الهاتف لتحديد موقعه واتجاهه باستخدام خريطة ثلاثية الأبعاد تم إنشاؤها من أشخاص يقومون بمسح مواقع مثيرة للاهتمام في ألعابنا وScaniverse”، و”هذه البيانات فريدة من نوعها لأنها مأخوذة من منظور المشاة وتتضمن أماكن لا يمكن للسيارات الوصول إليها”. 2022 سؤال وجوابقائلًا: “باستخدام البيانات التي يحملها مستخدمونا عند ممارسة ألعاب مثل Ingress وPokémon Go، قمنا ببناء خرائط ثلاثية الأبعاد عالية الدقة للعالم، والتي تتضمن كلاً من الهندسة ثلاثية الأبعاد (أو أشكال الأشياء) والفهم الدلالي (ما هي الأشياء الموجودة في الخريطة هي، مثل الأرض والسماء والأشجار وما إلى ذلك).” كما تشير 404 Media، لم يكن بإمكان أي شخص قام بتنزيل Pokémon Go في عام 2016 أن يتوقع أن بياناته “ستغذي هذا النوع من منتجات الذكاء الاصطناعي في يوم من الأيام”.
المصدر
