تروج Google للذكاء الاصطناعي “الجاهز للمؤسسات” مع المزيد من الحقائق وتقليل الخيال
Vertex AI، منصة تطوير Google Cloud التي تسمح للشركات ببناء الخدمات باستخدام التعلم الآلي من Google ونماذج اللغات الكبيرة الحصول على قدرات جديدة للمساعدة في منع التطبيقات والخدمات من إرسال معلومات غير دقيقة. بعد طرح التوفر العام لـ Vertex AI التأريض باستخدام ميزة البحث في Google في شهر مايو – والذي يمكّن النماذج من استرداد المعلومات المباشرة من الإنترنت – أعلنت Google الآن أنه سيكون لدى العملاء أيضًا خيار تحسين نتائج الذكاء الاصطناعي لخدماتهم من خلال مجموعات بيانات متخصصة تابعة لجهات خارجية. وتقول Google إن الخدمة ستستخدم البيانات من مقدمي الخدمة مثل Moody's وMSCI وThomson Reuters وZoomInfo، وسيكون التأريض بمجموعات بيانات الطرف الثالث متاحًا في “الربع الثالث من هذا العام”. تعد هذه واحدة من العديد من الميزات الجديدة التي تعمل Google على تطويرها لتشجيع المؤسسات على اعتمادها تجارب الذكاء الاصطناعي التوليدية “الجاهزة للمؤسسات”. من خلال تقليل عدد المرات التي تفرز فيها النماذج معلومات مضللة أو غير دقيقة. وهناك طريقة أخرى وهي “وضع الدقة العالية”، والذي يمكن المؤسسات من الحصول على المعلومات اللازمة لإنتاج مخرجات من مجموعات البيانات الخاصة بالشركة بدلاً من بنك المعرفة الأوسع نطاقًا في جيميني. يتم تشغيل وضع الدقة العالية بواسطة إصدار متخصص من الجوزاء 1.5 فلاش وهو متاح الآن للمعاينة عبر أداة التجارب من Vertex AIيمكن للمنظمات أيضًا السماح لنماذج الذكاء الاصطناعي من Google بسحب المعلومات من مجموعات بيانات شركتها الخاصة. الصورة: يتم أيضًا توسيع GoogleVector Search، الذي يسمح للمستخدمين بالعثور على الصور من خلال الرجوع إلى رسومات مماثلة، لدعم البحث الهجين. التحديث متاح في المعاينة العامة ويسمح بإقران عمليات البحث القائمة على المتجهات مع عمليات البحث القائمة على الكلمات الرئيسية النصية لتحسين الدقة. سيوفر Grounding with Google Search قريبًا أيضًا ميزة “استرجاع ديناميكي” تحدد تلقائيًا ما إذا كان يجب الحصول على المعلومات من مجموعات بيانات Gemini الثابتة أو Google Search للمطالبات التي قد تتطلب موارد محدثة بشكل متكرر.
المصدر
