Etched تجمع 120 مليون دولار لبناء شريحة تنافس Nvidia في مجال الذكاء الاصطناعي
المؤسسون المشاركون في Etched روبرت واتشن وجافين أوبيرتي وكريس زونفيديا كانت القصة الأكثر سخونة في وول ستريت مؤخرًا، حيث زادت قيمتها ثمانية أضعاف منذ نهاية عام 2022 وارتفعت الماضي 3 تريليون دولار في القيمة السوقية هذا الشهر. قامت شركة ناشئة عمرها عامين أسسها المتسربون من جامعة هارفارد بجمع 120 مليون دولار من تمويل المشروع لمحاولة بناء شريحة تنافسية ومنافسة Nvidia في مجال الذكاء الاصطناعي. يقع المقر الرئيسي في كوبرتينو، كاليفورنيا – موطن شركة Apple – محفورا تقوم الشركة بتطوير شريحة تسمى Sohu، والتي تقول الشركة إنها ستستخدم لتدريب ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام “المحولات”، وهي البنية الأساسية التي تدعم التطورات مثل ChatGPT. قال المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، جافين أوبرتي، إنه مع تطور الذكاء الاصطناعي، فإن معظم سيتم تلبية متطلبات الحوسبة المتعطشة للطاقة للتكنولوجيا من خلال شرائح مخصصة صلبة تسمى ASICs. تأتي كفاءتهم في تنفيذ نموذج الذكاء الاصطناعي الذي تم تصميمهم من أجله فقط، على عكس وحدات معالجة الرسومات للأغراض العامة (GPUs) من Nvidia التي تتمتع بقدرة أكبر ولكنها أيضًا أكثر تكلفة بكثير. “وقال أوبرتي في مقابلة. “إذا اختفت المحولات، فسنموت. ولكن إذا استمرت، سنصبح أكبر شركة على الإطلاق.” يدرك أوبرتي ومؤسسوه المشاركون أن هذا رهان عالي المخاطر، وأنهم سيذهبون في مواجهة بعض الشركات الأكثر ثراءً وتنافسية على هذا الكوكب. في حين أن مبلغ 120 مليون دولار هو مبلغ كبير يمكن جمعه في السلسلة A، إلا أن الأمر يتعلق بحجم الإيرادات التي تحققها Nvidia في نصف يوم. تضاعفت مبيعات Nvidia أكثر من ثلاثة أضعاف سنويًا لمدة ثلاثة أرباع متتالية، حيث تجاوزت 26 مليار دولار في الفترة الأخيرة. وتمتلك Nvidia أكثر من 80٪ من حصة سوق رقائق الذكاء الاصطناعي، وفقًا للتقديرات. Etched هي من بين مجموعة من الشركات الناشئة التي تجتذب رؤوس الأموال لمتابعة هذه الفرصة الناشئة. قاد شركاء المشروع الأساسيون الجولة. بيتر ثيل، وستانلي دروكنميلر، ومؤسس شركة كروز كايل فوجت هم أيضًا من الداعمين. على الرغم من السبق الذي حققته Nvidia، وما وصفه بعض المطورين بالخندق، فإن صانعي الرقائق الجدد يمضون قدمًا على أي حال، ويرجع ذلك أساسًا إلى أن الفرصة كبيرة جدًا. تشمل الشركات الناشئة الأخرى التي تتنافس مع Nvidia شركة Cerebras Systems، التي تقوم ببناء نظام فعلي شريحة ذكاء اصطناعي أكبرو Tenstorrent، الذي يستخدم تقنية عصرية تسمى RISC-V لبناء شرائح الذكاء الاصطناعي. وقال روبرت فاشن، رئيس العمليات في شركة Etched: “مشاريع الرقائق – هذا هو أهم شيء يجب العمل عليه”. “سيتم تشكيل مستقبل التكنولوجيا بالكامل من خلال ما إذا كانت البنية التحتية قادرة على التعامل مع هذا الحجم.” لقد كانت أشباه الموصلات تقليديًا واحدة من أصعب الصناعات بالنسبة للشركات الناشئة نظرًا لدورات التطوير الطويلة، ورأس المال الكبير المطلوب لبناء شريحة، والحاجة إلى التعامل مع عدد محدود من شركاء التصنيع، مثل شركة تايوان لتصنيع أشباه الموصلات، التي تقوم ببناء شرائح Etched. استثمر أصحاب رأس المال المغامر 6 مليارات دولار في شركات أشباه الموصلات العاملة بالذكاء الاصطناعي في عام 2023، بارتفاع طفيف من 5.7 مليار دولار في عام 2022، وفقًا لبيانات من PitchBook.بدأ Uberti وكريس تشو العمل في شركة للرقائق بعد أن أجرى Uberti تدريبًا صيفيًا في العمل على الممتثلين. وهذا جعله على اتصال بأفكار الأجهزة ذات المستوى المنخفض التي أدت إلى Etched. ترك الزوجان جامعة هارفارد في عام 2022، وأضافا زميل أوبرتي في الكلية، Wachen. وسرعان ما بدأوا في توظيف خبراء صناعة الرقائق. استقرت الشركة في كوبرتينو، ويعمل بها الآن 35 موظفًا. إنه يوفر رواتب سكن للموظفين الجدد. “عندما ظهر ChatGPT، وانفجرت أسهم Nvidia، وخاصة عندما يكون كل نموذج آخر يخرج بمثابة محول أيضًا، وجدنا أنفسنا في المكان المناسب في الوقت المناسب،” قال Uberti. تستعد لطرح Sohu في السوق، ويقول المؤسسون إنهم سيكونون مستعدين لعرض شيء ما في وقت لاحق من هذا العام. تعمل الشركة الناشئة أيضًا على تأمين العملاء، وتقول إن شركات التكنولوجيا حريصة على اختبار شرائح الذكاء الاصطناعي الجديدة. لكي تنجح الشركة، ستحتاج الشركات التي تنفق مليارات الدولارات على وحدات معالجة الرسومات إلى تحقيق بعض التوفير الكبير في بناء شرائح مخصصة مصممة لـ من خلال التخصص في المحولات، التي تنقل البيانات بطرق يمكن التنبؤ بها من الشريحة إلى الذاكرة، يمكن لشريحة Etched's Sohu تخصيص مساحة أقل للذاكرة والمزيد لأنواع الترانزستورات التي تحدد وقال أوبرتي إن القوة الحاسوبية الأولية للرقاقة. والجانب الآخر من كفاءة Eteched هو أن الشريحة تحتوي على نواة واحدة كبيرة. وينتج عن ذلك عدد أقل من الحسابات غير الفعالة التي يتم إجراؤها بواسطة جزء يسمى المعالج المتعدد المتدفق لتنسيق العمليات الحسابية بواسطة مراكز مختلفة. ويقول أوبرتي إن تأثير رقائق الذكاء الاصطناعي المتخصصة يمكن أن يكون مشابهًا لكيفية عمل شرائح مخصصة تسمى ASICs، والتي تم تقديمها لأول مرة في عام 2013 خصيصًا لتعدين البيتكوين أو الأثير. خفض الطلب على وحدات معالجة الرسومات Nvidia. ويتوقع مؤسسو Etched أن تزداد الحاجة إلى الرقائق لتشغيل هذه النماذج، خاصة بمجرد استخدامها لخدمة برامج الذكاء الاصطناعي ملايين المرات في الدقيقة. ويقولون أيضًا أنه من خلال تشفير بنية الذكاء الاصطناعي في رقاقة، يمكن لأجهزتهم تقليل زمن الاستجابة لإرجاع الإجابات، وفتح حالات الاستخدام الجديدة، مثل وكلاء الذكاء الاصطناعي أو المحادثات الصوتية في الوقت الفعلي. تقول شركة Etched إن رقائقها أسرع بأكثر من 10 مرات من وحدات معالجة الرسوميات من Nvidia، وذلك بفضل بنيتها البسيطة وحالة الاستخدام الفردي. لكن Etched تتنافس مع بعض الشركات الأكثر قيمة في العالم، بما في ذلك Nvidia، التي لديها فرق تطوير ضخمة ولديها إمكانية الوصول إلى رأس المال اللازم لتأمين الإنتاج وتحسين رقائقهم على أساس سنوي. يجب على Etched، التي لديها مؤقت للعد التنازلي معروض في مقرها الرئيسي، أن تتحرك بشكل أسرع. “الطريقة التي سنفوز بها بسوق شرائح الذكاء الاصطناعي المتخصصة هذه، و قال أوبرتي: “المنتجات بعد ذلك، هي كونها المنتج الأول الذي يتم طرحه في السوق”. التكنولوجيا (ر) الأعمال (ر) شركة أبل (ر) شركة تايوان لتصنيع أشباه الموصلات المحدودة (ر) أخبار الأعمال
المصدر
