يقول HSBC exec أن هناك الكثير من “مسرح النجاح” للذكاء الاصطناعي في مجال التمويل
تراهن شركات التكنولوجيا الكبرى على أن موجة جديدة من نماذج الذكاء الاصطناعي الأصغر والأكثر دقة ستكون أكثر فعالية عندما يتعلق الأمر باحتياجات الشركات في قطاعات مثل القانون والتمويل والرعاية الصحية. جاب آرينز | NurPhoto عبر Getty Images لندن – هناك عدد متزايد من شركات الخدمات المالية الترويج لفوائد الذكاء الاصطناعي عندما يتعلق الأمر بتعزيز الإنتاجية والكفاءة التشغيلية الشاملة. وعلى الرغم من التصريحات الجريئة، إلا أن الكثير من الشركات تفشل في تحقيق نتائج ملموسة، وفقًا لإدوارد جيه أشتنر، رئيس قسم الذكاء الاصطناعي التوليدي لشركة البنوك البريطانية العملاقة. إتش إس بي سي“بصراحة، هناك الكثير من مسرحيات النجاح”، قال أشتنر في لجنة في قمة القيادة العالمية CogX إلى جانب رانيل بوتيجو – زميل قائد الذكاء الاصطناعي في البنك البريطاني المنافس Lloyds Banking Group – وناتالي أوستمان، رئيس NV Ltd. وهي شركة استشارية لصناديق رأس المال الاستثماري. وقال أشتنر للحاضرين في الحدث الذي عقد في قاعة ألبرت الملكية في لندن في وقت سابق من هذا العام: “علينا أن نكون حاسمين للغاية فيما يتعلق بما نختار القيام به، والمكان الذي نختار القيام به”. Week. أوضح Achtner كيف احتضنت مؤسسة الإقراض التي يبلغ عمرها 150 عامًا الذكاء الاصطناعي منذ ChatGPT – برنامج الدردشة الآلي الشهير الذي يعمل بالذكاء الاصطناعي من مايكروسوفتظهرت شركة OpenAI المدعومة من قبل شركة HSBC على الساحة في نوفمبر 2022. وقال قائد الذكاء الاصطناعي لدى HSBC إن البنك لديه أكثر من 550 حالة استخدام عبر خطوط أعماله ووظائفه المرتبطة بالذكاء الاصطناعي – بدءًا من مكافحة غسيل الأموال والاحتيال باستخدام أدوات التعلم الآلي إلى الدعم عمال المعرفة مع أنظمة الذكاء الاصطناعي الأحدث. أحد الأمثلة التي قدمها هو الشراكة التي أقامها بنك HSBC مع عملاق البحث على الإنترنت جوجل بشأن استخدام تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في مكافحة غسيل الأموال والتخفيف من آثار الاحتيال. وأضاف أن هذا الارتباط قائم منذ عدة سنوات. كما قام البنك أيضًا بغمس أصابع قدميه بشكل أعمق في تقنية genAI في الآونة الأخيرة. وقال أشتنر: “عندما يتعلق الأمر بالذكاء الاصطناعي التوليدي، فنحن بحاجة إلى فصل ذلك بوضوح” عن الأنواع الأخرى من الذكاء الاصطناعي. “نحن نتعامل مع المخاطر الأساسية فيما يتعلق بالمخاطر التوليدية بشكل مختلف تمامًا، لأنه على الرغم من أنها تمثل فرصًا محتملة ومكاسب إنتاجية لا تصدق، إلا أنها تمثل أيضًا نوعًا مختلفًا من المخاطر”. الشركات الناشئة – أصدرت تصريحات جريئة حول مستوى مكاسب الكفاءة الشاملة وتخفيضات التكلفة التي تشهدها نتيجة للاستثمارات في الذكاء الاصطناعي. اشتر الآن وادفع لاحقًا تقول شركة Klarna إنها تستفيد من الذكاء الاصطناعي للتعويض عن فقدان الإنتاجية نتيجة لانخفاض قوتها العاملة مع انتقال الموظفين من الشركة. تقوم بتنفيذ تجميد التوظيف على مستوى الشركة وخفضت إجمالي عدد الموظفين إلى 3800 من 5000 – وهو انخفاض بنسبة 24٪ تقريبًا في القوى العاملة – بمساعدة الذكاء الاصطناعي، الرئيس التنفيذي سيباستيان قال سيمياتكوفسكي في أغسطس. وهو يتطلع إلى خفض عدد موظفي كلارنا بشكل أكبر إلى 2000 موظف – دون تحديد وقت لهذا الهدف. وقال رئيس كلارنا إن الشركة تخفض عدد موظفيها الإجمالي على خلفية إمكانية أن يكون للذكاء الاصطناعي “تأثير كبير” على الوظائف والمجتمع. أعتقد أنه يتعين على السياسيين اليوم بالفعل أن يفكروا فيما إذا كانت هناك بدائل أخرى لكيفية دعم الأشخاص الذين قد يكونون فعالين”. وقال سيمياتكوفسكي إنه من “التبسيط للغاية” القول بأن التأثيرات المدمرة للذكاء الاصطناعي سيتم تعويضها عن طريق خلق وظائف جديدة بفضل شركة AI.Oestmann من NV Ltd، وهي شركة مقرها لندن تقدم خدمات استشارية لمجموعة C-suite من رأس المال الاستثماري والشركات الخاصة. تطرقت شركات الأسهم بشكل مباشر إلى تصرفات كلارنا، قائلة إن العناوين الرئيسية حول مثل هذه التخفيضات في القوى العاملة بسبب الذكاء الاصطناعي “ليست مفيدة”. واقترحت أن كلارنا، على الأرجح، رأت أن الذكاء الاصطناعي “يجعلها شركة أكثر قيمة” وبالتالي كانت تدمج التكنولوجيا كجزء من تخطط لتقليص قوتها العاملة على أي حال. وقال متحدث باسم كلارنا لشبكة CNBC إن النتيجة التي تراها كلارنا من الذكاء الاصطناعي “حقيقية للغاية”. وأضاف المتحدث: “إننا ننشر هذه النتائج لأننا نريد أن نكون صادقين وشفافين بشأن تأثير genAI في العالم الحقيقي في الشركات اليوم”. وأضاف أوستمان: “في نهاية المطاف، طالما أن الناس “مدربون بشكل مناسب” وأن البنوك وشركات الخدمات المالية الأخرى قادرة على “إعادة اختراع” نفسها في عصر الذكاء الاصطناعي الجديد، فإن ذلك سيساعدنا على التطور”. ونصحت الشركات المالية بمتابعة “التعلم المستمر في كل ما تفعله”. وأضافت: “تأكد من أنك تجرب هذه الأدوات، وتأكد من أنك تجعل هذا الجزء من حياتك اليومية، وتأكد من أنك فضولي”. أشار مسؤول البيانات والتحليلات في Lloyds إلى ثلاث حالات استخدام رئيسية يراها المُقرض فيما يتعلق بالذكاء الاصطناعي: أتمتة وظائف المكتب الخلفي مثل البرمجة والوثائق الهندسية، واستخدامات “الإنسان في الحلقة” مثل المطالبات لموظفي المبيعات، والذكاء الاصطناعي. ولدت ردودًا على استفسارات العملاء. وشدد بوتيجو على أن لويدز “تتحرك بحذر” عندما يتعلق الأمر بتعريض عملاء البنك لأدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية. وأضاف: “نريد وضع حواجزنا الأمنية في مكانها الصحيح قبل أن نبدأ فعليًا في توسيع نطاقها”. وقال بوتيجو: “إن البنوك على وجه الخصوص تستخدم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي منذ حوالي 15 أو 20 عامًا”، مما يشير إلى أن التعلم الآلي والتعلم الذكي تعد الأتمتة وروبوتات الدردشة من الأشياء التي كان المقرضون التقليديون “يفعلونها لفترة من الوقت”. ومن ناحية أخرى، يعد الذكاء الاصطناعي التوليدي تقنية أكثر حداثة، وفقًا لـ Lloyds exec. يفكر البنك بشكل متزايد في كيفية توسيع نطاق هذه التكنولوجيا – ولكن من خلال “استخدام الأطر والبنية التحتية الحالية التي لدينا”، بدلاً من تحريك الإبرة بشكل كبير. وتتوافق تعليقات بوتيجو وأشتنر مع ما قاله قادة الذكاء الاصطناعي الآخرون في الخدمات المالية. سابقًا. وفي حديثه مع CNBC الأسبوع الماضي، قال بهادير يلماز، كبير مسؤولي التحليلات في ING، إنه من غير المرجح أن يكون الذكاء الاصطناعي مدمرًا كما تقترح شركات مثل Klarna في رسائلها العامة. وقال يلماز: “إننا نرى نفس الإمكانات التي يرونها”. في مقابلة في لندن. “إنها مجرد نبرة التواصل مختلفة بعض الشيء.” وأضاف أن ING يستخدم الذكاء الاصطناعي في المقام الأول في مراكز الاتصال العالمية الخاصة به وداخليًا لهندسة البرمجيات. وقال يلماز: “لسنا بحاجة إلى أن يُنظر إلينا على أننا بنك يعتمد على الذكاء الاصطناعي”، مضيفًا أنه مع وجود العديد من العمليات، لن يتمكن المقرضون حتى من ذلك. تحتاج إلى الذكاء الاصطناعي لحل بعض المشاكل. “إنها أداة قوية حقًا. إنها مدمرة للغاية. لكن ليس علينا بالضرورة أن نقول إننا نضعها كصلصة على جميع الأطعمة.” الذكاء الاصطناعي “سيكون في الواقع أحد أكبر أدوات التكنولوجيا في مجال المدفوعات”. ولكن على الرغم من ذلك، أشار إلى أن الشركة تركز على “أساسيات الذكاء الاصطناعي” أكثر من التركيز على التغييرات التحويلية مثل خدمة العملاء التي يقودها الذكاء الاصطناعي. أحد المجالات التي تتطلع فيها Trustly إلى تحسين تجربة العملاء مع الذكاء الاصطناعي هو الاشتراكات. تعمل الشركة الناشئة على “آلية شحن ذكية” تهدف إلى معرفة أفضل وقت للبنك لتلقي الدفعات من مستخدم منصة الاشتراك، بناءً على نشاطه المالي التاريخي. وأضاف Tjarnberg أن Trustly تقترب من 5-10 النسبة المئوية لتحسين الكفاءة نتيجة لتطبيق الذكاء الاصطناعي داخل مؤسستها. (العلامات للترجمة) FinTech
المصدر
