يقول الرئيس التنفيذي لشركة DeepMind إن الذكاء الاصطناعى على مستوى الإنسان سيكون هنا خلال 5 إلى 10 سنوات
يتحدث مؤسس Google Deepmind والمدير التنفيذي Demis Hassabis خلال المؤتمر العالمي المتنقل ، أكبر تجمع سنوي لصناعة الاتصالات ، في برشلونة ، إسبانيا ، 26 فبراير 2024.PAU Barrena | AFP | Getty Imageslondon – الذكاء الاصطناعي الذي يمكن أن يتطابق مع البشر في أي مهمة لا يزال بعيدًا عن العمل – لكنها مسألة وقت فقط قبل أن تصبح حقيقة واقعة ، وفقًا للمدير التنفيذي لـ جوجل Deepmind.peaking في مؤتمر صحفي في مكاتب Deepmind في لندن يوم الاثنين ، قال Demis Hassabis إنه يعتقد أن الذكاء العام الاصطناعي (AGI) – وهو ذكي أو أكثر ذكاءً من البشر – سيبدأون في الظهور في السنوات الخمس المقبلة ، “أعتقد أن أنظمة اليوم ، لكنهم لا يزالون كثيرًا من الأشياء التي لا يستطيعون القيام بها. “سنبدأ في الانتقال إلى ما نسميه الذكاء العام ،” هاسابيس ، عرفوا AGI بأنه “نظام قادر على إظهار كل القدرات المعقدة التي يمكن للبشر” ، “نحن لا نحصل على الكثير من الأبحاث بعد ذلك”. ليظهر أجي. في العام الماضي ، الرئيس التنفيذي لشركة صينية للتكنولوجيا العملاقة بايدو قال روبن لي إنه يرى أن Agi “أكثر من 10 سنوات، “العودة إلى التنبؤات المثيرة من بعض أقرانه حول هذا الاختراق الذي يحدث في إطار زمني أقصر بكثير.بعض الوقت للذهاب إلى توقعات Yethassabis يدفع الجدول الزمني للوصول إلى Agi في الاتجاه إلى حد ما مقارنة بما كان عليه أقرانه في هذا المجال. Dario Amodei ، الرئيس التنفيذي لشركة AI Startup Anthropic ، قال لـ CNBC في المنتدى الاقتصادي العالمي في Davos ، Switzerland في يناير ، وهو يرى شكلًا من أشكال AI “أفضل من All HULANS” تقريبًا “. انظر Agi يصل إلى وقت أقرب. يعتقد Jeetu Patel ، كبير مسؤولي المنتجات في Cisco ، أن هناك فرصة لأننا يمكن أن نرى مثالًا على AGI يظهر بمجرد هذا العام. “هناك ثلاث مراحل رئيسية” لمنظمة العفو الدولية ، أخبر باتيل CNBC في مقابلة في حدث الكونغرس العالمي المتنقل في برشلونة في وقت سابق من هذا الشهر. وأضاف بعيدا. “أعتقد أن superintligence ، في أحسن الأحوال ، خارج بضع سنوات.” من المتوقع أن تصل الذكاء الاصطناعي الفائق ، أو ASI ، بعد ذكاءات الإنسان. ومع ذلك ، “لا أحد يعرف حقًا” متى سيحدث مثل هذا الاختراق ، كما قال هاسابيس يوم الاثنين. يمكن تطوير مثل هذا النظام في “مستقبل قرب معقول”.ما هو مطلوب للوصول إلى Agi؟ Hassabis قال إن التحدي الرئيسي في تحقيق الذكاء العام الاصطناعي هو الحصول على أنظمة الذكاء الاصطناعى اليوم إلى نقطة فهم سياق من العالم الحقيقي. في حين كان من الممكن تطوير أنظمة يمكن أن تحطم المشكلات واستكمال المهام بشكل مستقل في عالم الألعاب – مثل لعبة لوحة الإستراتيجية المعقدة تذهب – إن جلب مثل هذه التكنولوجيا إلى العالم الحقيقي يثبت أنه أكثر صعوبة. “والسؤال هو ، إلى أي مدى يمكننا تعميم أفكار التخطيط ونوع من السلوكيات ، والتخطيط والتفكير ، ثم تعميم ذلك على العمل في العالم الحقيقي ، علاوة على أشياء مثل نماذج العالم – وهو ما يمكن أن يفهم العالم من حولنا الآن ،” قال هاسابيس. ” أفضل طريقة للجمع بين ذلك مع خوارزميات التخطيط هذه؟ “قال حسابيس وتوماس كوريان ، الرئيس التنفيذي لقسم الحوسبة السحابية من Google ، إن ما يسمى” أنظمة AI متعددة الوكل “Starcraft.” “لقد قمنا بالكثير من العمل على ذلك مع أشياء مثل لعبة StarCraft في الماضي ، حيث لديك مجتمع من الوكلاء ، أو في رابطة الوكلاء ، ويمكنهم أن يتنافسون ، يمكن أن يتعاونوا ،” قال رئيس Deepmind. قال كوريان: “ما هو نوع الأدوات التي تستخدمها؟” هذه كلها عناصر تحتاج إلى أن تكون قادرًا على طرح سؤال على أحد الأدوات ، وبعد أن يكون لديك هذه الواجهة ، يمكن للوكلاء الآخرين التواصل معها “، وأضاف.
المصدر
