يخبر المؤسس المشارك لـ Google موظفي الذكاء الاصطناعي بالتوقف عن “بناء منتجات المربية”
لقد مر عامان من برنامج الجوزاء و GDM. لقد قطعنا شوطًا طويلاً في ذلك الوقت مع العديد من الجهود التي يجب أن نشعر بها بالفخر. في الوقت نفسه ، تسارعت المنافسة بشكل كبير والسباق النهائي إلى AGI هو على قدم وساق. أعتقد أن لدينا جميع المكونات للفوز بهذا السباق ، لكن سيتعين علينا التغلب على جهدنا ربما في البداية سيكون مع الكثير من المساعدة البشرية ، لذا فإن الأهم هو أداء الكود لدينا. علاوة على ذلك ، يحتاج هذا إلى العمل على رمز 1P الخاص بنا. يجب أن نكون المبرمج والعلماء الأكثر كفاءة في العالم باستخدام AL.Prodvicive – في تجربتي حوالي 60 ساعة في الأسبوع هي المكان الجميل للإنتاجية. وضع بعض الناس أكثر من ذلك بكثير ولكن يمكن أن يحترق أو يفقدون الإبداع. يعمل عدد من الأشخاص أقل من 60 ساعة وعدد صغير وضع في الحد الأدنى للحصول على. هذه المجموعة الأخيرة ليست غير مثمرة فحسب ، بل يمكن أن تكون أيضًا محبطًا للغاية للجميع. التوظيف – من المهم العمل في المكتب لأن كونك جسديًا معًا أكثر فعالية للاتصال من GVE وما إلى ذلك ، وبالتالي يجب أن تتم تجميعها جسديًا مع الآخرين الذين يعملون على نفس الشيء. نحتاج إلى تقليل خطوط الإبلاغ عبر البلدان والمدن والمباني. أوصي أن أكون في المكتب على الأقل كل أسبوع على الأقل. التنظيم – نحتاج إلى مسؤولية واضحة وتنظيم مع مجموعات عالية الأداء مع قيادة الإدارة والتكنولوجيا المشتركة. يتيح استخدام حلول بسيطة حيث يمكننا. على سبيل المثال ، إذا كان ذلك يعمل على العمل ، فما عليك سوى القيام بذلك ، فلا تقوم بنشر نموذج منفصل. لا التعقيدات الفنية غير الضرورية (مثل Lora). من الناحية المثالية ، سيكون لدينا بالفعل وصفة واحدة ونموذج واحد يمكن مطالبتها ببساطة باستخدام استخدامات مختلفة. لا يمكن أن تنتظر 20 دقيقة لتشغيل القليل من الثعبان على borg.iterate على نطاق صغير – نحتاج إلى الكثير من الأفكار التي يمكننا اختبارها بسرعة. أفضل طريقة للقيام بذلك هي تجارب صغيرة الحجم حتى تتمكن من زيادة ونأمل أن نرى ميزة متزايدة على نطاق واسع. هذا هو التحقق الممتاز. إن العمل على نطاق واسع على نطاق واسع لديه عادة تغيير طفيفة في التسلل والتكاليف إلى evals ، وقنص نقطة التفتيش ، وما إلى ذلك. يتم تجاوز منتجاتنا مع المرشحات والرصاص من أنواع مختلفة. نحتاج إلى منتجات قادرة و (إلى) الوثوق بمستخدمينا. ” (tagstotranslate) AI
المصدر
