هل سيتفوق الذكاء الاصطناعي على البشر قريبًا؟ العب هذا اللغز لمعرفة ذلك.
في عام 2019 ، صمم باحث من الذكاء الاصطناعى ، فرانسوا Chollet ، لعبة ألغاز كان من المفترض أن تكون سهلة للبشر ولكنها صعبة على الآلات. أصبحت اللعبة ، التي تسمى ARC ، وسيلة مهمة للخبراء لتتبع تقدم الذكاء الاصطناعي والتراجع ضد السرد الذي أن العلماء على وشك بناء تقنية الذكاء الاصطناعى التي ستتفوق على الإنسانية. تختبر الألغاز الملونة للسيد Chollet القدرة على تحديد الأنماط المرئية بسرعة بناءً على بعض الأمثلة. لتشغيل اللعبة ، تنظر عن كثب إلى الأمثلة ومحاولة العثور على النمط. يستخدم كل مثال النمط لتحويل شبكة من المربعات الملونة إلى شبكة جديدة من المربعات الملونة: النمط هو نفسه لكل مثال. الآن ، املأ الشبكة الجديدة من خلال تطبيق النمط الذي تعلمته في الأمثلة أعلاه. لسنوات ، أثبتت هذه الألغاز أنها مستحيلة تقريبًا على الذكاء الاصطناعي ، بما في ذلك chatbots مثل ChatGPT. عادةً ما تعلمت أنظمة الذكاء الاصطناعي مهاراتها من خلال تحليل كميات هائلة من البيانات التي تم إعدامها عبر الإنترنت. هذا يعني أنه يمكنهم توليد جمل من خلال تكرار المفاهيم التي رأوها قبل ألف مرة. لكنهم لم يتمكنوا بالضرورة من حل الألغاز المنطقية الجديدة بعد رؤية بعض الأمثلة فقط. هذا هو ، حتى وقت قريب. في ديسمبر ، قال Openai إن أحدث نظام من الذكاء الاصطناعى ، يسمى Openai O3 ، كان لديه تجاوز الأداء البشري في اختبار السيد Chollet. على عكس الإصدار الأصلي من chatgpt ، كان O3 قادرًا على قضاء بعض الوقت في التفكير في إمكانيات مختلفة قبل الاستجابة. رأى البعض أنه دليل على أن أنظمة الذكاء الاصطناعى كانت تقترب من الذكاء العام الاصطناعي ، أو AGI ، التي تصف آلة ذكية مثل الإنسان. قام السيد Chollet بإنشاء ألغازه كوسيلة لإظهار أن الآلات لا تزال بعيدة عن هذا الهدف الطموح. لكن الأخبار كشفت أيضًا عن نقاط الضعف في الاختبارات القياسية مثل ARC ، وهي قصيرة للتجريد والمنطق. لعقود من الزمن ، أنشأ الباحثون معالم بارزة لتتبع تقدم الذكاء الاصطناعى. ولكن بمجرد الوصول إلى هذه المعالم ، كانوا تعرض كإجراءات غير كافية للذكاء الحقيقي. وقال آرفيند نارايانان ، أستاذ علوم الكمبيوتر في برينستون ومؤلف مشارك لكتاب “AI Snake Oil” ، إن أي ادعاء بأن اختبار ARC قام بقياس التقدم نحو Agi كان “كثيرًا جدًا”. ومع ذلك ، أقر السيد Narayanan أن تكنولوجيا Openai أظهرت مهارات رائعة في اجتياز اختبار القوس. بعض الألغاز ليست سهلة مثل تلك التي جربتها للتو. واحد أدناه أصعب قليلاً ، وقد تم حله أيضًا بشكل صحيح بواسطة نظام AI الجديد من Openai: يوضح لغز مثل هذا أن تقنية Openai تتحسن في العمل من خلال مشاكل المنطق. لكن يمكن للشخص العادي حل الألغاز مثل هذا في ثوان. استهلكت تقنية Openai موارد حوسبة كبيرة لاجتياز الاختبار. في يونيو الماضي ، تعاون السيد Chollet مع Mike Knoop ، المؤسس المشارك لشركة البرمجيات Zapier ، لإنشاء ما أطلقوا عليه جائزة القوس. قام الزوج بتمويل مسابقة وعد بمليون دولار لأي شخص قام ببناء نظام منظمة العفو الدولية تجاوز الأداء البشري على المعيار ، والذي أطلقوا عليه اسم “Arc-Agi”. قدمت الشركات والباحثون أكثر من 1400 نظام من الذكاء الاصطناعي ، لكن لم يفز أحد بالجائزة. سجلت جميعها أقل من 85 في المائة ، والتي كانت تميز أداء الإنسان “الذكي”. أجاب نظام Openai's O3 بشكل صحيح على 87.5 في المائة من الألغاز. لكن الشركة تعثرت على قواعد المنافسة لأنها أنفقت ما يقرب من 1.5 مليون دولار في تكاليف الكهرباء والحوسبة لإكمال الاختبار ، وفقًا لما ذكرته تقديرات التسعير. لم تكن Openai غير مؤهلة أيضًا للحصول على جائزة ARC لأنها لم تكن على استعداد لمشاركة التكنولوجيا وراء نظام الذكاء الاصطناعي علنًا من خلال ممارسة تسمى المصادر المفتوحة. بشكل منفصل ، أدار Openai متغير “عالية الكفاءة” من O3 والذي سجل 75.7 في المئة في الاختبار وتكلف أقل من 10،000 دولار. وقال السيد تشوليت: “الذكاء هو الكفاءة. ومع هذه النماذج ، فهي بعيدة جدًا عن الكفاءة على مستوى الإنسان”. (صحيفة نيويورك تايمز مقاضاة Openai وشريكها ، Microsoft ، في ديسمبر / كانون الأول بسبب انتهاك حقوق الطبع والنشر لمحتوى الأخبار المتعلقة بأنظمة الذكاء الاصطناعى.) يوم الاثنين ، قدمت جائزة ARC معيارًا جديدًا ، ARC-AGI-2، مع مئات المهام الإضافية. الألغاز بنفس تنسيق اللعبة الملونة التي تشبه الشبكة مثل المعيار الأصلي ، ولكنها أكثر صعوبة. قال السيد Chollet: “سيكون الأمر أكثر صعوبة بالنسبة للبشر ، ولا يزالون قابلين للتنفيذ”. “سيكون الأمر أكثر صعوبة بالنسبة إلى الذكاء الاصطناعي-لن يحل O3 ARC-AGI-2.” فيما يلي لغز من المعيار الجديد ARC-AGI-2 الذي حاول نظام Openai وحله. تذكر أن نفس النمط ينطبق على جميع الأمثلة. حاول الآن ملء الشبكة أدناه وفقًا للنمط الذي وجدته في الأمثلة: هذا يدل على أنه على الرغم من أن أنظمة الذكاء الاصطناعي أفضل في التعامل مع المشكلات التي لم يسبق لها مثيل من قبل ، إلا أنها لا تزال تكافح. فيما يلي بعض الألغاز الإضافية من ARC-AGI-2 ، والتي تركز على المشكلات التي تتطلب خطوات متعددة للتفكير: انظر الحل ، يلعب هذا اللغز ، انظر الحل ، يلعب هذا اللغز ، انظر هذا الحل ، يلعب هذا الحل ، فإن الحل يلعب هذا اللغز ، يلعب هذا اللغز مع استمرار Openai وتستمر الشركات الأخرى في تحسين التكنولوجيا الخاصة بهم ، وقد يتم اجتياز الإصدار الجديد من ARC. لكن هذا لا يعني أنه سيتم تحقيق AGI. الحكم الذكي أمر شخصي. هناك عدد لا يحصى من المؤشرات غير الملموسة للذكاء ، من تأليف الأعمال الفنية إلى التنقل في المعضلات الأخلاقية إلى العواطف. قامت شركات مثل Openai ببناء chatbots يمكنها الإجابة على الأسئلة ، وكتابة الشعر وحتى حل الألغاز المنطقية. في بعض النواحي ، فقد تجاوزوا بالفعل صلاحيات الدماغ. تفوقت تقنية Openai على كبير العلماء ، Jakub Pachocki ، على اختبار البرمجة التنافسية. لكن هذه الأنظمة لا تزال ترتكب أخطاء لن يرتكبها الشخص العادي أبدًا. وهم يكافحون من أجل القيام بأشياء بسيطة يمكن للبشر التعامل معها. “أنت تقوم بتحميل غسالة الصحون ، ويأتي كلبك ويبدأ في لعق الأطباق. ماذا تفعل؟” قالت ميلاني ميتشل ، أستاذة في منظمة العفو الدولية في معهد سانتا في. “نحن نعرف نوعًا ما كيف نفعل ذلك ، لأننا نعرف كل شيء عن الكلاب والأطباق وكل ذلك. لكن هل يعرف روبوت غسل الصحون كيفية القيام بذلك؟” بالنسبة للسيد Chollet ، فإن القدرة على اكتساب مهارات جديدة بكفاءة هي شيء يأتي بشكل طبيعي للبشر ولكنه لا يزال يفتقر إلى تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. وهذا ما كان يستهدفه مع معايير ARC-AAGI. في يناير ، جائزة ARC أصبحت مؤسسة غير ربحية هذا بمثابة “نجم شمالي لأجي” يتوقع فريق جائزة ARC أن يستمر ARC-AGI-2 لمدة عامين تقريبًا قبل حلها من خلال تقنية الذكاء الاصطناعي-على الرغم من أنها لن تفاجأ إذا حدث ذلك عاجلاً. لقد بدأوا بالفعل العمل على ARC-AGI-3 ، والذي يأملون في الظهور في عام 2026. نموذج مبكر تلميحات في لغز يتضمن التفاعل مع لعبة ديناميكية قائمة على الشبكة. صمم باحث AI François Chollet لعبة ألغاز تهدف إلى أن تكون سهلة للبشر ولكن من الصعب على الآلات. Kelsey McClellan for New York Times Early Mock-Up for Arc-AGI-3 ، وهو معيار يمكن أن يتضمن التفاعل مع لعبة ديناميكية قائمة على الشبكة. مؤسسة Arc Prize Foundation هذه خطوة أقرب إلى ما يتعامل معه الناس في العالم الحقيقي – مكان مليء بالحركة. لا يزال لا يزال مثل الألغاز التي جربتها أعلاه. حتى هذا ، ومع ذلك ، سوف يذهب فقط جزء من الطريق نحو إظهار متى تجاوزت الآلات الدماغ. البشر يتنقلون في العالم المادي – وليس فقط الرقمية. ستستمر مشاركات الهدف في التحول مع تقدم الذكاء الاصطناعي. قال السيد Chollet: “إذا لم يعد من الممكن لأشخاص مثلي إنتاج معايير تقيس الأشياء التي يسهل على البشر ولكن من المستحيل بالنسبة للذكاءات الاصطناعية ،” ثم لديك agi ”
المصدر
