ما هو ديبسيك؟ وكيف يتم رفع مستوى الذكاء الاصطناعي؟
الأسهم التقنية هبط. واجهت الشركات العملاقة مثل Meta و Nvidia وابلًا من الأسئلة حول مستقبلهم. واتخذ المسؤولون التنفيذيون للتكنولوجيا وسائل التواصل الاجتماعي لإعلان خوفهم. وكان كل شيء بسبب بدء تشغيل الذكاء الاصطناعي الصيني المعروف ديبسيكتسبب Deepeek في موجات في جميع أنحاء العالم يوم الاثنين كأحد إنجازاتها – أنها أنشأت نموذجًا قويًا للغاية من الذكاء الاصطناع منظمة العفو الدولية بعد الآن. ديبسيك هي “لحظة سبوتنيك منظمة العفو الدولية” ، مارك أندريسن ، وهو رأس مال رسمي ، نشر على وسائل التواصل الاجتماعي يوم الأحد. كيف يمكن للشركة التي سمعها قلة من الناس أن لها مثل هذا التأثير؟ إليكم ما يجب معرفته عن Deepseek ، وتكنولوجياها وآثارها. ما هو Deepseek؟ Deepseek هي شركة ناشئة تملكها ومملوكة لشركة تداول الأسهم الصينية عالية. هدفها هو بناء تقنيات الذكاء الاصطناعي على غرار chatgpt chatbot من Openai أو gemini من Google. بحلول عام 2021 ، استحوذت Deepseek على آلاف من رقائق الكمبيوتر من صانع الرقائق الأمريكي Nvidia ، والتي تعد جزءًا أساسيًا من أي جهد لإنشاء أنظمة AI قوية من الذكاء الاصطناع الرواتب وفرصة للعمل في مشاريع البحث المتطورة. يدير كل من Liang Wenfeng ، وهو رائد أعمال صيني ، في السنوات القليلة الماضية ، في السنوات القليلة الماضية ، أصدر Deepseek العديد من نماذج اللغة الكبيرة ، وهو نوع من التكنولوجيا التي تدعم chatbots مثل Chatgpt و Gemini. في 10 كانون الثاني (يناير) ، أصدرت أول تطبيق مجاني لـ Chatbot ، والذي كان يعتمد على نموذج جديد يسمى Deepseek-V3 قدرات أفضل الدردشة من الشركات الأمريكية مثل Openai و Google. كان هذا وحده مثيرًا للإعجاب. لكن الفريق وراء النظام الجديد كشف أيضًا خطوة أكبر إلى الأمام. في ورقة بحثية تشرح كيفية بنائها للتكنولوجيا ، قال Deepseek إنها لم تستخدم سوى جزء صغير من رقائق الكمبيوتر التي تعتمد عليها شركات الذكاء الاصطناعى لتدريب أنظمةها. عادة ما تقوم الشركات الكبرى في العالم بتدريب chatbots مع أجهزة الكمبيوتر المحمولة التي تستخدم ما يصل إلى 16000 رقائق أو أكثر. قال مهندسو ديبسيك إنهم يحتاجون فقط إلى حوالي 2000 رقائق Nvidia. لماذا هذا مهم؟ منذ أواخر عام 2022 ، عندما أخرجت Openai طفرة منظمة العفو الدولية ، كانت الفكرة السائدة هي أن أقوى أنظمة الذكاء الاصطناعى لا يمكن بناءها دون استثمار مليارات الدولارات في رقائق الذكاء الاصطناعي. هذا يعني أن أكبر شركات التكنولوجيا فقط – مثل Microsoft و Google و Meta ، وكلها مقرها في الولايات المتحدة – هي التي يمكنها بناء التقنيات الرائدة. (صحيفة نيويورك تايمز لديها مقاضاة Openai وشريكها ، Microsoft ، مدعيا انتهاك حقوق الطبع والنشر لمحتوى الأخبار المتعلقة بأنظمة الذكاء الاصطناعى. نفت الشركتان التكنولوجيين مطالبات الدعوى). كان ذلك أقل من 10 مرات تقريبًا مما قضى Meta في بناء أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعى. كيف فعل Deepseek ذلك؟ يقول أفضل مهندسي الذكاء الاصطناعى في الولايات المتحدة أن ورقة الأبحاث الخاصة بـ Deepseek وضعت طرقًا ذكية ومثيرة للإعجاب لبناء تقنية الذكاء الاصطناعى مع عدد أقل من الرقائق. ، أظهر مهندسو بدء التشغيل طريقة أكثر كفاءة لتحليل البيانات باستخدام الرقائق. تعلم أنظمة الذكاء الاصطناعى مهاراتها عن طريق تحديد أنماط بكميات هائلة من البيانات ، بما في ذلك النصوص والصور والأصوات. وصف Deepseek طريقة لنشر تحليل البيانات هذا عبر العديد من نماذج الذكاء الاصطناعى المتخصصة – ما يطلق عليه الباحثون طريقة “مزيج من الخبراء” – مع تقليل الوقت الذي فقده عن طريق نقل البيانات من مكان إلى آخر. استخدمت الأمهات أساليب مماثلة من قبل ، ولكن نقل المعلومات بينهما بين تميل النماذج إلى تقليل الكفاءة. قال تيم ديتميرز ، الباحث في معهد ألن لصالح معهد ألين ل الذكاء الاصطناعي في سياتل وأستاذ علوم الكمبيوتر بجامعة كارنيجي ميلون المتخصصة في بناء أنظمة الذكاء الاصطناعى الفعالة. “استخدم Deepseek طرقًا يمكن لأي شخص أن يكررها.” أثارت ورقة البحث في Deepseek أسئلة حول ما إذا كانت الشركات الأمريكية الكبيرة يمكن أن تحافظ على تقدم كبير في الذكاء الاصطناعي يعتقد العديد من الخبراء أن تكنولوجيا الذكاء الاصطناعى ستصبح سلعة ، حيث تبيع العديد من الشركات نفس المنتج. من الجيد أن تكون الأنظمة من Openai و Google؟ Deepseek-V3 يمكنها الإجابة على الأسئلة ، وحل المشكلات المنطقية وكتابة برامج الكمبيوتر الخاصة بها بشكل فعال مثل أي شيء موجود بالفعل في السوق ، وفقًا للاختبارات القياسية. نظام جديد ، يسمى Openai O3، والتي بدت أقوى من Deepseek-V3. لكن Openai لم يصدر هذا النظام للجمهور الأوسع. تم تصميم Openai O3 لـ “العقل” من خلال المشكلات التي تنطوي على الرياضيات والعلوم وبرمجة الكمبيوتر. أشار العديد من الخبراء إلى أن Deepseek لم يقم ببناء نموذج التفكير على هذا المنوال ، والذي يُنظر إليه على أنه مستقبل Aithen في 20 يناير ، أصدر Deepseek نموذج التفكير الخاص به المسمى Deepseek R1 ، وهو أيضًا من الخبراء. هذا في النهاية أرسل لنا المستثمرين وغيرهم إلى ذعر في أواخر الأسبوع الماضي وعلى مدار عطلة نهاية الأسبوع حيث أدركوا أهمية التكنولوجيا الجديدة في DeepSeek. يقوم عمالقة التكنولوجيا بالتقنية ببناء مراكز بيانات مع رقائق الذكاء الاصطناعى المتخصصة. هل لا يزال هذا مهمًا ، بالنظر إلى ما فعله Deepseek؟ نعم ، لا يزال الأمر مهمًا. لا يزال بإمكان أرقام رقائق الذكاء الاصطناعية مساعدة الشركات بعدة طرق. مع المزيد من الرقائق ، يمكنهم إجراء المزيد من التجارب لأنهم يستكشفون طرقًا جديدة لبناء الذكاء الاصطناعي ، وبعبارة أخرى ، لا يزال بإمكان المزيد من الرقائق أن تمنح الشركات ميزة تقنية وتنافسية. ستكون هناك حاجة أيضًا إلى شرائح أكثر لتشغيل السلالة الجديدة من نماذج الذكاء الاصطناعي قال الخبراء. هذه تتطلب المزيد من قوة الحوسبة عندما يستخدمها الأشخاص والشركات. لم تقصر الولايات المتحدة عدد رقائق NVIDIA المباعة على الصين؟ نعم. للحفاظ على قيادة الولايات المتحدة في سباق الذكاء الاصطناعى العالمي ، وضعت إدارة بايدن قواعد تحد من عدد الرقائق القوية التي يمكن بيعها إلى الصين والمنافسين الآخرين. القيود التجارية للحكومة الأمريكية. أجبرت الضوابط الباحثين في الصين على الإبداع مع مجموعة واسعة من الأدوات المتوفرة بحرية على الإنترنت. يستمر بعض الخبراء في المجادلة لصالح القيود التجارية الأمريكية ، قائلين إنهم لم يتم وضعهم مؤخرًا إلا في مكانهم وأنهم سيحصلون على تأثير أكبر على قدرات الصين على إنشاء الذكاء الاصطناعى مع مرور السنين. تقنية تقنية Deepseek تعني أن الصين الآن متقدم على الولايات المتحدة في الذكاء الاصطناعي؟ لم ير العالم طراز O3 الخاص بـ Openai ، وكان أدائه في اختبارات القياسية القياسية أكثر إثارة للإعجاب من أي شيء آخر في السوق. لكن الخبراء يشعرون بالقلق من أن الصين تقفز إلى الأمام في أنظمة الذكاء الاصطناعى مفتوح المصدر. ما هو بالضبط AI مفتوح المصدر؟مثل العديد من الشركات الأخرى، “تفتح” Deepseek أحدث نظام الذكاء الاصطناعي ، مما يعني أنه شارك رمز الكمبيوتر الأساسي مع الشركات والباحثين الآخرين. هذا يتيح للآخرين بناء وتوزيع منتجاتهم الخاصة باستخدام نفس التقنيات. هذا جزء من السبب في أن Deepseek وآخرون في الصين تمكنوا من بناء أنظمة AI تنافسية بهذه السرعة. 2023 متى شارك Meta بحرية نظام الذكاء الاصطناعى يسمى Llama. في ذلك الوقت ، افترض الكثيرون أن النظام الإيكولوجي مفتوح المصدر لن يزدهر إلا إذا استمرت شركات مثل Meta-الشركات العملاقة التي لديها مراكز بيانات ضخمة مليئة بالرقائق المتخصصة-في فتح تقنياتها. الطرق التي تمتد إلى ما وراء عمالقة التكنولوجيا الأمريكية. لماذا هذا مهم؟ جادل العديد من الخبراء بأن الشركات الأمريكية الكبرى يجب ألا تفتح مصدر تقنياتها بسبب يمكن استخدامها لنشر معلومات مضللة أو تسبب ضررًا خطيرًا آخر. اكتشف بعض المشرعين الأمريكيين إمكانية منع أو اختناق الممارسة. لكن الخبراء الآخرين جادلوا بأنه إذا قام المنظمون باختراق التقدم في تكنولوجيا المصدر المفتوح في الولايات المتحدة ، فستحصل الصين على ميزة كبيرة. إذا كانت أفضل تقنيات مفتوحة المصدر تأتي من الصين ، فإن هؤلاء الخبراء يجادلون ، فإن الباحثين والشركات الأمريكيين سيبنون أنظمتهم على قمة هذه التقنيات الجهد المبذول لبناء مجموعة واسعة من تقنيات الذكاء الاصطناعي ، بما في ذلك الأسلحة المستقلة والأنظمة العسكرية الأخرى. (tagstotranslate) الذكاء الاصطناعي (T) وسائل الإعلام الاجتماعية (T) رقائق الكمبيوتر (T) أجهزة الكمبيوتر والإنترنت (T) تنظيم وإلغاء القيود التنفيذية للصناعة (T) الشركات الناشئة (T) العلاقات الدولية (T) مراكز البيانات (T) Deepseek شركة الذكاء الاصطناعي المحدودة (T) Google Inc (T) Meta Platforms Inc (T) Microsoft Corp (T) Nvidia Corporation (T) Openai Labs (T) China
المصدر
