تقوم Google ببناء فريق ذكاء اصطناعي “لنمذجة العالم” للألعاب والروبوتات
يقوم Google DeepMind بتجميع فريق جديد من الباحثين في مجال الذكاء الاصطناعي لتطوير “نماذج عالمية” يمكنها محاكاة البيئات المادية. وسيقود هذه المبادرة تيم بروكس، الرئيس المشارك السابق لمشروع Sora التابع لشركة OpenAI الذي انضم إلى DeepMind في أكتوبر للعمل على توليد الفيديو ومحاكيات العالم من Google. تعد النماذج العالمية تطورًا جديدًا نسبيًا في الذكاء الاصطناعي يمكن أن يخدم مجموعة متنوعة من الأغراض، مثل إنشاء بيئات وسائط تفاعلية في الوقت الفعلي لألعاب الفيديو والأفلام، وسيناريوهات تدريب واقعية للروبوتات وغيرها. أنظمة الذكاء الاصطناعي. كما أنه جزء من سعي جوجل لتحقيق نظام الذكاء العام الاصطناعي، أو AGI، قبل منافسيها. “لدى DeepMind خطط طموحة لصنع نماذج توليدية ضخمة تحاكي العالم”. أعلن بروكس في منشور X يوم الاثنين. قام بروكس بتضمين قائمتين مفتوحتين للوظائف لمهندسي الأبحاث والعلماء الذين سيساعدون في تطوير “النماذج العالمية” للذكاء الاصطناعي القادرة على محاكاة سيناريوهات العالم الحقيقي من خلال حل المشكلات المتعلقة بالتدريب “على نطاق واسع”، وتنظيم بيانات التدريب، ودراسة كيفية دمجها. مع نماذج اللغة متعددة الوسائط. “نحن نعتقد أن توسيع نطاق التدريب المسبق على الفيديو والبيانات متعددة الوسائط هو على المسار الحاسم نحو الذكاء العام الاصطناعي.” قال DeepMind في التوصيف الوظيفي. “ستعمل النماذج العالمية على تشغيل العديد من المجالات، مثل التفكير البصري والمحاكاة، والتخطيط للوكلاء المتجسدين، والترفيه التفاعلي في الوقت الفعلي.” إن السباق ليكون أول من يعلن الذكاء الاصطناعي العام محتدم، لذا فإن تركيز Google هنا ليس مفاجئًا. قال سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، مؤخرًا أن الشركة قد توصلت إلى كيفية تحقيق المعيار الذي طال انتظاره في صناعة التكنولوجيا، وأن وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين قد يبدأون في الانضمام بشكل هادف إلى القوى العاملة هذا العام. وسيعمل فريق DeepMind الجديد جنبًا إلى جنب مع مشاريع Google AI الحالية بما في ذلك نماذج Gemini AI الرائدة، أرى مولد الفيديو، و الجني — النموذج العالمي السابق لشركة Google لمحاكاة البيئات ثلاثية الأبعاد القابلة للتشغيل في الوقت الفعلي.
المصدر
