تساعد نماذج AI الجديدة من Google DeepMind على أداء المهام المادية ، حتى بدون تدريب
تقوم Google DeepMind بإطلاق نموذجين جديدين من الذكاء الاصطناعى المصمم لمساعدة الروبوتات “على أداء مجموعة واسعة من المهام في العالم الحقيقي أكثر من أي وقت مضى.” الأول ، الذي يطلق عليه الجوزاء الروبوتات ، هو نموذج عمل باللغة الرؤية قادر على فهم المواقف الجديدة ، حتى لو لم يتم تدريبه عليها. أحدث إصدار من نموذج الذكاء الاصطناعى الرائد من Google. خلال مؤتمر صحفي ، قالت كارولينا بارادا ، المديرة العليا ورئيسة الروبوتات في Google DeepMind ، إن Gemini Robotics “تستمد من فهم العالم متعدد الوسائط في Gemini وينقلها إلى العالم الحقيقي من خلال إضافة إجراءات بدنية كطريقة جديدة. بالإضافة إلى القدرة على تعميم سيناريوهات جديدة ، فإن روبوتات الجوزاء أفضل في التفاعل مع الناس وبيئتهم. كما أنه قادر على أداء مهام مادية أكثر دقة ، مثل طي قطعة من الورق أو إزالة غطاء الزجاجة. “بينما حققنا تقدمًا في كل واحد من هذه المناطق بشكل فردي في الماضي مع الروبوتات العامة ، فإننا نجلب (بشكل كبير) أداء متزايد في جميع المناطق الثلاثة مع نموذج واحد”. “هذا يمكّننا من بناء روبوتات أكثر قدرة ، والتي تكون أكثر استجابة والتي تكون أكثر قوة للتغييرات في بيئتها.” تعمل Google Deepmind أيضًا على إطلاق Gemini Robotics-er (أو التفكير المجسد) ، وهو ما تصفه الشركة على أنه نموذج مرئي متقدم ، حيث يمكنك معرفة كل شيء في المقدمة. كيفية فتح صندوق الغداء ، وكيفية فهم العناصر ، ومكان وضعها. هذا هو نوع التفكير الذي من المتوقع أن يفعله روبوتات الجوزاء. إنه مصمم لأخصائيي الروبوتيين للتواصل مع وحدات التحكم ذات المستوى المنخفض الحالي-النظام الذي يتحكم في حركات الروبوت-مما يسمح لهم بتمكين القدرات الجديدة التي تعمل بها الروبوتات الجوزاء. العمل آمن لأداء في سيناريو معين. ” ستصدر الشركة أيضًا معايير وأطر جديدة للمساعدة في مزيد من أبحاث السلامة في صناعة الذكاء الاصطناعي. في العام الماضي ، Google DeepMind قدمت “دستور الروبوت” ، “ مجموعة من القواعد المستوحاة من Isaac Asimov لمتابعة الروبوتات الخاصة بها. تعمل Gogle DeepMind مع AppTronik “بناء الجيل القادم من الروبوتات البشرية”. كما أنها تتيح “اختبار موثوق” للوصول إلى نموذج الجوزاء الروبوتات ، بما في ذلك روبوتات رشيقةو الروبوتات خفة الحركةو بوسطن ديناميات، و أدوات ساحرة. وقال بارادا: “نحن نركز بشدة على بناء الذكاء الذي سيكون قادرًا على فهم العالم المادي وأن نكون قادرين على التصرف في هذا العالم المادي”. “نحن متحمسون للغاية للاستفادة أساسًا من هذا عبر نماذج متعددة والعديد من التطبيقات بالنسبة لنا.” (tagstotranslate) AI
المصدر
