أعلنت شركة Nvidia عن حاسوب شخصي عملاق يعمل بالذكاء الاصطناعي بقيمة 3000 دولار يسمى Digits
إذا كنت تبحث عن حاسوبك العملاق المزود بتقنية الذكاء الاصطناعي، فإن شركة Nvidia قد تكفلت بذلك. أعلنت شركة تصنيع الرقائق الإلكترونية ذلك في معرض CES إنها تطلق حاسوبًا فائقًا شخصيًا يعمل بالذكاء الاصطناعي يسمى Project Digits في مايو. قلب Project Digits هو شريحة GB10 Grace Blackwell Superchip الجديدة، التي تحتوي على ما يكفي من قوة المعالجة لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي المتطورة مع كونها صغيرة الحجم بما يكفي لوضعها على مكتب وتشغيلها من منفذ طاقة قياسي (كان هذا النوع من قوة المعالجة يتطلب طاقة أكبر بكثير). ، المزيد من الأنظمة المتعطشة للطاقة). يمكن لهذا النظام بحجم سطح المكتب التعامل مع نماذج الذكاء الاصطناعي مع ما يصل إلى 200 مليار معلمة، ويبلغ سعره المبدئي 3000 دولار. المنتج نفسه يبدو يشبه إلى حد كبير جهاز Mac Mini“سيكون الذكاء الاصطناعي هو السائد في كل تطبيق لكل صناعة. وقال جنسن هوانغ، الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia، في بيان صحفي: “مع Project Digits، تصل شريحة Grace Blackwell Superchip إلى ملايين المطورين”. “إن وضع حاسوب فائق الذكاء الاصطناعي على مكاتب كل عالم بيانات وباحث وطالب في مجال الذكاء الاصطناعي يمكّنهم من المشاركة وتشكيل عصر الذكاء الاصطناعي.” يبدو مشروع Digits وكأنه جهاز كمبيوتر صغير. الصورة: يأتي نظام NvidiaEach Project Digits مزودًا بذاكرة موحدة ومتماسكة بسعة 128 جيجابايت (بالمقارنة، قد يحتوي الكمبيوتر المحمول الجيد على 16 جيجابايت أو 32 جيجابايت من ذاكرة الوصول العشوائي) وما يصل إلى 4 تيرابايت من مساحة تخزين NVMe. بالنسبة للتطبيقات الأكثر تطلبًا، يمكن ربط نظامي Project Digits معًا للتعامل مع النماذج التي تحتوي على ما يصل إلى 405 مليار معلمة (أفضل نموذج في Meta، Llama 3.1، لديه 405 مليار المعلمةتوفر شريحة GB10 ما يصل إلى 1 بيتافلوب من أداء الذكاء الاصطناعي (مما يعني أنه يمكنها إجراء 1 كوادريليون عملية حسابية للذكاء الاصطناعي في الثانية) بدقة FP4 (مما يساعد على إجراء الحسابات بشكل أسرع عن طريق إجراء عمليات تقدير تقريبية)، ويتميز النظام بأحدث جيل من CUDA من Nvidia النوى ونواة Tensor من الجيل الخامس، متصلة عبر NVLink-C2C بوحدة معالجة مركزية Grace تحتوي على 20 نواة قائمة على الذراع موفرة للطاقة. تعاونت شركة MediaTek، المعروفة بتصميماتها للرقائق المستندة إلى Arm، في تطوير GB10 لتحسين كفاءة الطاقة والأداء. مواصفات الكمبيوتر العملاق Digits. الصورة: سيتمكن مستخدمو Nvidia أيضًا من الوصول إلى مكتبة برامج الذكاء الاصطناعي الخاصة بـ Nvidia، بما في ذلك مجموعات التطوير وأدوات التنسيق والنماذج المدربة مسبقًا المتوفرة من خلال كتالوج Nvidia NGC. يعمل النظام على نظام التشغيل Nvidia DGX OS المستند إلى Linux ويدعم أطر العمل الشائعة مثل أجهزة الكمبيوتر المحمولة PyTorch وPython وJupyter. يمكن للمطورين ضبط النماذج باستخدام إطار عمل Nvidia NeMo وتسريع سير عمل علوم البيانات باستخدام مكتبات Nvidia RAPIDS. ويمكن للمستخدمين تطوير واختبار نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم محليًا على Project Digits، ثم نشرها على الخدمات السحابية أو البنية التحتية لمركز البيانات باستخدام نفس بنية Grace Blackwell. ومنصة برمجيات Nvidia AI Enterprise. تقدم Nvidia مجموعة من الأجهزة المماثلة في نفس الوقت إمكانية الوصول النمط – في ديسمبر، أعلنت عن إصدار بقيمة 249 دولارًا من كمبيوتر Jetson الخاص بها لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، والذي يستهدف الهواة والشركات الناشئة، يسمى Jetson Orin Nano Super (وهو يتعامل مع النماذج ما يصل إلى 8 مليارات المعلمات).
المصدر
