آيفون سيساعد في تحديد مخالفات التسلل في كرة القدم الإنجليزية هذا الموسم
تعمل رابطة الدوري الإنجليزي الممتاز لكرة القدم على تغيير التكنولوجيا المستخدمة للكشف عن مخالفات التسلل على أرض الملعب. فقد تعاقدت رابطة الدوري الإنجليزي الممتاز مع شركة تدعى Genius Sports، والتي ستستخدم العشرات من أجهزة iPhone جنبًا إلى جنب مع نماذج التعلم الآلي لمساعدة حكام المباريات على اتخاذ قرار التسلل.مخالفات التسلل لا تكون القرارات واضحة دائمًا، خاصة عندما يتم تجميع اللاعبين بطريقة تمنع الحكام وحتى زوايا الكاميرا المتعددة من رؤية التفاصيل الكافية لاستدعائهم بدقة. وهنا يأتي دور أنظمة حكم الفيديو المساعد (VAR)، والتي تملأ الفجوات ظاهريًا باستخدام الكاميرات والتعلم الآلي. استخدمت دوريات كرة القدم أنظمة حكم الفيديو المساعد لسنوات. الاتحاد الدولي لكرة القدم (فيفا)، الدوري العالمي لكرة القدم، بدأت رسميًا باستخدام تقنية تتبع الأطراف المدعومة بالتعلم الآلي وأجهزة استشعار كرة القدم المدمجة في عام 2022 بعد تشغيل تجريبي في العام السابقيمكن للبرنامج تتبع 29 نقطة من أجسام اللاعبين، لكن هذه الأنظمة لها حدود وغالبًا ما تتسبب في “تأخيرات طويلة وأخطاء في العمليات البشرية” و”مخاوف بشأن دقة المكالمات داخل اللعبة”. يكتب Wired في تقرير حول صفقة الدوري الإنجليزي الممتاز مع شركة Genius Sports، أطلقت شركة Genius على تقنية اكتشاف التسلل اسم “Semi-Assisted Offside Technology” (SAOT)، وفقًا لما قاله مات فليكنشتاين، كبير مسؤولي المنتجات في The Verge في مقابلة. إنها جزء من نظام GeniusIQ الخاص بالشركة، والذي يعمل أيضًا على تشغيل عروضها التي تواجه المشجعين والتي تخلق ميزات مثل الرسومات الديناميكية في الوقت الفعلي (فكر في المسارات التي تتبع كرة القدم). تقول شركة Genius أن تقنية SAOT الخاصة بها يمكنها إنشاء صور ثلاثية الأبعاد لكل لاعبوقال فليكنشتاين إن “المفتاح هو نشر 24 إلى 28” هاتف آيفون – معظمها آيفون 15 برو – للحصول على تغطية متساوية للملعب والخطوط الجانبية، وعادةً ما تكون في أزواج من الأجهزة المخصصة التي تحمل كل منها هاتفين في وقت واحد، وبزاوية مختلفة قليلاً للتأكد من تغطية المنطقة. يبدو أن هذا النهج يمنح Genius “ما بين 7000 و10000” نقطة بيانات تسمح لها بإنشاء نوع من الشبكة الافتراضية ثلاثية الأبعاد لكل لاعب. قال فليكينشتاين إن وجود العديد من نقاط البيانات يعني أن النظام يمكنه تحمل التفاصيل المفقودة من أشياء مثل مشكلات الإضاءة. علاوة على ذلك، يمكن لأجهزة iPhone التسجيل بمعدلات إطارات عالية جدًا – تسجل Genius بمعدل 100 إطار في الثانية ولكنها اختبرت ما يصل إلى 200 إطار في الثانية – وتوفر الهواتف أيضًا بعض معالجة الرؤية الحاسوبية المحلية. يتم إرسال جميع البيانات إلى خادم محلي لمعالجتها بواسطة نظام GeniusIQ الخاص بها. تعالج الرؤية الحاسوبية والخوارزميات التنبؤية الخاصة بـ GeniusIQ البيانات لتحديد أجزاء الجسم الفردية – حتى أصابع اللاعبين الفردية – والتنبؤ بمكان وجودها عندما يتم حظرها من الرؤية. دربت الشركة نظامها على “عدة مواسم” من مباريات كرة القدم لتكون قادرة على القيام بذلك، وفقًا لـ Wired. الفرق بين مركز الكتلة والهيكل العظمي وتتبع الشبكة الدلالية للكائن. الصورة: Genius Sports كل هذا في خدمة معرفة مكان كل لاعب فيما يتعلق ببعضه البعض والكرة وحارس المرمى. وقال فليكنشتاين إن قرارات التسلل تتم “عندما تخرج الكرة من قدم اللاعب المهاجم”، لذا فإن التقاط المزيد من اللقطات يزيد من احتمالية التقاط الكاميرات لللحظة الدقيقة التي حدثت فيها. القواعد الرسمية لكرة القدم محددة للغاية بشأن ما يجعل اللاعب “متسللاً”، ولكن ليس من الواضح ما إذا كانت التفاصيل الدقيقة تجعل GeniusIQ أفضل من البدائل الحالية. لم يقدم فليكنشتاين أي مقارنات للأداء ولكنه أشار إلى أن أنظمة VAR الأخرى قد تستخدم فقط “30 أو 40 نقطة من الجسم”، مما يؤدي إلى بناء نوع من نسخة الشكل العصوي الخام للاعب. أو قد تستخدم فقط تتبع “مركز الكتلة”، حيث يتم تمثيل كل لاعب بنقطة بيانات واحدة. سنكتشف قريبًا ما إذا كانت تقنية اكتشاف التسلل من Genius Sports يمكنها حقًا القيام بعمل أفضل من أنظمة VAR في السنوات القليلة الماضية. ومن المتوقع أن تدخل حيز الاستخدام الكامل من قبل الدوري الإنجليزي الممتاز قبل نهاية هذا العام وتستمر طوال الموسم. قال فليكنشتاين إن التاريخ الدقيق لم يتم الإعلان عنه.
المصدر
