كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين توصيات الأفلام والبرامج التلفزيونية
إنها واحدة من أكثر الإزعاجات شيوعًا في الحياة الحديثة: تسترخي على الأريكة في نهاية اليوم، وأخيرًا لديك بضع دقائق لمشاهدة أحد العشرات من العروض أو الأفلام الرائعة التي يمكنك الوصول إليها بفضل عصر الذروة في التلفزيون وظهور البث المباشر، وتبدأ في التمرير. بدلاً من مشاهدة أي شيء بالفعل، تقضي أمسية لا نهاية لها في فتح التطبيقات، والتمرير بلا هدف عبر صفوف لا نهاية لها من المربعات المتشابهة. في النهاية تستسلم وتشاهد The Office مرة أخرى. هذه الحلقة من The Vergecastفي هذا المقال، سننظر في سبب تعقيد توصيات البرامج التلفزيونية والأفلام، وما إذا كان الذكاء الاصطناعي قد يكون قادرًا على تحسينها. إذا كان بإمكان Spotify إنشاء قوائم تشغيل لا نهائية للموسيقى التي ستحبها، ويبدو أن YouTube وTikTok لديهما دائمًا الشيء المثالي الجاهز للتشغيل، فلماذا لا يبدو أن Netflix أو Hulu أو Max قادرون على القيام بذلك بشكل صحيح؟ اتضح أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد على الأقل قليلاً. نظرًا لأن النماذج من OpenAI وGoogle وغيرها قد استوعبت الكثير من المعلومات حول الأفلام والبرامج – ليس فقط عنوانها ونوعها، ولكن جميع الملخصات والمراجعات والمراجعات والمزيد من جميع أنحاء الويب – فيمكنها تلخيص هذه المعلومات وإيجاد روابط بين العناوين التي كان من الصعب العثور عليها في السابق. ومع اتساع نوافذ السياق، يمكن لهذه النماذج في الواقع استيعاب وفهم فيلم كامل دفعة واحدة، مما يفتح طرقًا جديدة تمامًا لفهمها. في النهاية، على الرغم من ذلك، فإن التوصيات مشكلة إنسانية. لأننا جميعًا بشر. ما تريد مشاهدته، ولماذا تحب ما تحبه، أكثر تعقيدًا بكثير – ويختلف على نطاق أوسع بكثير – مما يمكن لأفضل نموذج فهمه. نتيجة لذلك، فإن فكرة الجلوس وفتح Netflix وظهور العنوان الصحيح على الفور لن تتحقق في أي وقت قريب. لذا بدلاً من الأمل في الأفضل، نبحث في طرق استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي الآن للوصول إلى المحتوى الخاص بك بشكل أسرع قليلاً على الأقل. لأن مشاهدة الأفلام رائعة؛ والتمرير عبر الكثير منها أمر مبالغ فيه بشكل خطير. إذا كنت تريد معرفة المزيد عن كل ما نناقشه في هذه الحلقة، فإليك بعض الروابط لمساعدتك في البدء:
المصدر
