أطلقت Meta أحدث طراز Llama AI بمساعدة Nvidia وشركات أخرى
ميتا أعلنت يوم الثلاثاء عن أحدث نسخة من Llama الذكاء الاصطناعي النموذج المسمى Llama 3.1. تأتي أحدث تقنية Llama في ثلاثة إصدارات مختلفة، حيث يكون أحد المتغيرات هو أكبر وأكثر نماذج الذكاء الاصطناعي قدرة من Meta حتى الآن. مثل الإصدارات السابقة من Llama، يظل النموذج الأحدث مفتوح المصدر، مما يعني أنه يمكن الوصول إليه مجانًا. يؤكد نموذج اللغة الكبيرة الجديد، أو LLM، على الاستثمار الضخم للشبكة الاجتماعية لمواكبة المنافسة مع قادة الذكاء الاصطناعي الآخرين، مثل الشركات الناشئة مثل OpenAI وAnthropic وشركات التكنولوجيا العملاقة الأخرى مثل Google وAmazon. يسلط الإعلان الضوء أيضًا على الشراكة الوثيقة والمتنامية بين Meta و نفيدياإن شركة إنفيديا شريك رئيسي لشركة ميتا، وهي تزود عملاق الشبكات الاجتماعية بشرائح الحوسبة المسماة بوحدات معالجة الرسوميات (GPUs) للمساعدة في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، بما في ذلك أحدث إصدار من Llama. وفي حين تهدف شركات مثل OpenAI إلى جني الأموال من خلال بيع الوصول إلى برامج LLM الخاصة بها أو تقديم خدمات لمساعدة العملاء على استخدام التكنولوجيا، فإن شركة ميتا ليس لديها خطط لإطلاق أعمالها التكنولوجية الخاصة المتنافسة، وفقًا لما قاله متحدث باسم ميتا خلال إحاطة إعلامية. وبدلاً من ذلك، على غرار ما حدث عندما أطلقت ميتا لاما 2 الصيف الماضيتتعاون الشركة مع عدد قليل من شركات التكنولوجيا التي ستوفر لعملائها إمكانية الوصول إلى Llama 3.1 عبر منصة الحوسبة السحابية الخاصة بها، بالإضافة إلى بيع أدوات الأمان والإدارة التي تعمل مع البرنامج الجديد. تشمل بعض شركاء Meta البالغ عددهم 25 شركة ذات صلة بـ Llama Amazon Web Services وGoogle Cloud وMicrosoft Azure وDatabricks وDell. على الرغم من أن الرئيس التنفيذي لشركة Meta مارك زوكربيرج أخبر المحللين خلال مكالمات أرباح الشركات السابقة أن Meta تولد بعض الإيرادات من شراكاتها المؤسسية مع Llama، إلا أن متحدثًا باسم Meta قال إن أي فائدة مالية هي مجرد زيادة تدريجية. بدلاً من ذلك، تعتقد Meta أنه من خلال الاستثمار في Llama وتقنيات الذكاء الاصطناعي ذات الصلة و جعلها متاحة مجانًا عبر المصدر المفتوح، إن إطلاق ميتا لبرنامج Llama 3.1 جاء في الأسبوع الذي من المقرر أن يتحدث فيه زوكربيرج والرئيس التنفيذي لشركة إنفيديا جينسن هوانج معًا في مؤتمر يركز على الرسومات الحاسوبية المتقدمة. إن عملاق الشبكات الاجتماعية هو أحد كبار عملاء إنفيديا النهائيين الذين لا يديرون سحابة خاصة بهم، وتحتاج ميتا إلى أحدث الرقائق من أجل تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بهاتستخدم شركة Meta، التي تستخدمها داخليًا للاستهداف ومنتجات أخرى. على سبيل المثال، قالت شركة Meta إن أكبر إصدار من طراز Llama 3.1 الذي تم الإعلان عنه يوم الثلاثاء تم تدريبه على 16000 من معالجات الرسوميات H100 من شركة Nvidia. لكن العلاقة مهمة أيضًا لكلا الشركتين لما تمثله. بالنسبة لشركة Nvidia، فإن حقيقة أن Meta تدرب نماذج مفتوحة المصدر يمكن للشركات الأخرى استخدامها وتكييفها لأعمالها – دون دفع رسوم ترخيص أو طلب إذن – يمكن أن توسع استخدام رقائق Nvidia الخاصة وتحافظ على الطلب مرتفعًا. لكن النماذج مفتوحة المصدر يمكن أن تكون مفيدة في تحسين الأداء. تكلف مئات الملايين أو المليارات إن إنشاء نماذج مفتوحة المصدر يتطلب أموالاً طائلة. ولا توجد شركات كثيرة قادرة مالياً على تطوير وإطلاق نماذج مفتوحة المصدر بمبالغ مماثلة من الاستثمار. وعلى الرغم من أن Google وOpenAI من عملاء Nvidia، إلا أنهما تحتفظان بنماذجهما الأكثر تقدماً خاصة. ومن ناحية أخرى، تحتاج Meta إلى مصدر موثوق به من الموارد. أحدث وحدات معالجة الرسوميات لتدريب نماذج قوية بشكل متزايد. مثل Nvidia، تحاول Meta تعزيز نظام بيئي للمطورين الذين يقومون ببناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي مع برنامج الشركة مفتوح المصدر في المركز، حتى لو كان على Meta التخلي عن الكود وما يسمى بأوزان الذكاء الاصطناعي التي تكون مكلفة للبناء. قال آش جهافيري، نائب رئيس شراكات الذكاء الاصطناعي في الشركة، لشبكة CNBC، إن نهج المصدر المفتوح يفيد Meta من خلال تعريض المطورين لأدواتها الداخلية ودعوتهم للبناء فوقها. وقال إن ذلك يساعد Meta أيضًا لأنه يستخدم نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة به داخليًا، مما يتيح للشركة جني التحسينات التي أجراها مجتمع المصدر المفتوح. كتب زوكربيرج في منشور على مدونته يوم الثلاثاء أنه يتخذ “نهجًا مختلفًا” لإصدار Llama هذا الأسبوع، مضيفًا: “نحن نبني شراكات بنشاط حتى تتمكن المزيد من الشركات في النظام البيئي من تقديم وظائف فريدة لعملائها أيضًا”. وقال جافيري إنه نظرًا لأن Meta ليست بائعًا مؤسسيًا، فيمكن لشركة الشبكات الاجتماعية العملاقة إحالة الشركات التي تستفسر عن Llama إلى أحد شركائها المؤسسيين، مثل Nvidia. يُطلق على أكبر إصدار من عائلة نماذج Llama 3.1 اسم Llama 3.1 405B. يحتوي نموذج اللغة الكبير العملاق هذا، أو LLM، على 405 مليار معلمة، والتي تشير إلى المتغيرات التي تملي الحجم الإجمالي للنموذج وكمية البيانات التي يمكنه معالجتها. بشكل عام، يمكن لبرنامج Llama 3.1 كبير الحجم مع عدد كبير من المعلمات أداء مهام أكثر تعقيدًا من برامج Llama الأصغر، مثل فهم السياق في تدفقات طويلة من النص، وحل معادلات رياضية معقدة وحتى إنشاء بيانات اصطناعية يمكن استخدامها لتحسين نماذج الذكاء الاصطناعي الأصغر. كما أصدر عملاق الشبكات الاجتماعية إصدارات أصغر من Llama 3.1 تسمى نماذج Llama 3.1 8B و Llama 3.1 70B. وقالت Meta إن هذه النماذج الأصغر هي في الأساس إصدارات مطورة من سابقاتها ويمكن استخدامها لتشغيل برامج الدردشة ومساعدي الترميز البرمجي. وقالت Meta أيضًا إن مستخدمي WhatsApp في الولايات المتحدة وزوار موقع Meta.AI الخاص بها سيتمكنون من مشاهدة قدرات Llama 3.1 من خلال التفاعل مع المساعد الرقمي للشركة. وأوضح متحدث باسم Meta أن المساعد الرقمي الخاص بشركة Meta، والذي سيعمل على أحدث إصدار من Llama، سيكون قادرًا على الإجابة عن مسائل رياضية معقدة أو حل مشكلات برمجة البرامج. وقال متحدث باسم Meta إن مستخدمي WhatsApp و Meta.AI المقيمين في الولايات المتحدة سيكونون قادرين على التبديل بين Llama 3.1 LLM العملاق الجديد أو إصدار أقل قدرة ولكنه أسرع وأصغر للحصول على إجابات لاستفساراتهم. شاهد: اندفاعة كرامر المجنونة: ميتا
المصدر
